Python 为什么对pd.Series i'使用转换构造；m获取错误：长度不匹配

我有一个大的

pandas.DataFrame

（~250万行），有10列。我需要填写列

noshow\u label

，我按列

event\u label

对数据进行分组，如果列

event\u action

中有一个值

no\u show

，那么我需要粘贴

True

，否则我需要粘贴

False

。 为此，我使用以下结构：

data['noshow_label'] = data.groupby('event_label')['event_action'].transform(lambda x: 'no_show' in x.values)

当我尝试启动此代码时，它引发了一个错误：

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 2328271 elements, new values have 2328273 elements

注释：列

事件\u操作

包含的值类似于

不显示

，

显示小部件

，

测试通过

。 列“event_label

包含标签名称，如

123123-A`、“123123-B”

---

你有什么想法来解决它吗？

数据有问题，我的数据框在组列中有“NULL”这样的值，当我从样本中删除它们时，问题就消失了。

你能分享数据示例吗？例如，

df.head（）^_^