Python在minimize（）中将对象作为arg传递

我试图将对象作为额外参数传递给scipy.optimize.minimize（），但它说不能传递对象

  def myfun(C,gamma,deg,mysvc):
    from sklearn import cross_validation
    if(mysvc.kernel=="linear"):
       mysvc.C=C
    elif(mysvc.kernel=="rbf" or mysvc.kernel=="sigmoid"):
       mysvc.C=C
       myscv.gamma=gamma
    else: 
       mysvc.deg=deg
    scores = cross_validation.cross_val_score(mysvc,cross[:,:95], cross[:,96], cv=5)
    return mean(scores) 


  from scipy import optimize  
  for mysvc in [gsn,ply,sig,lin]:
    C,gamma,deg=sp.optimize.minimize(fun=myfun,x0=asarray([1,.5,3]),args=(mysvc))
    print [C,gamma,deg]

元组是否不灵活？？mysvc是sklearn中SVC类的对象 我得到以下错误

  Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "e:\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py",  line 540, in runfile
 execfile(filename, namespace)
 File "C:/Users/sriramana/svm.py", line 43, in <module>
 C,gamma,deg=sp.optimize.minimize(fun=myfun,x0=asarray([1,.5,3]),args=(mysvc))
 File "e:\Anaconda\lib\site-packages\scipy\optimize\_minimize.py", line 372, in minimize
 return _minimize_bfgs(fun, x0, args, jac, callback, **options)
 File "e:\Anaconda\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py", line 832, in  _minimize_bfgs
 gfk = myfprime(x0)
 File "e:\Anaconda\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py", line 281, in  function_wrapper
 return function(*(wrapper_args + args))
 File "e:\Anaconda\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py", line 604, in approx_fprime
 f0 = f(*((xk,) + args))
 File "e:\Anaconda\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py", line 281, in function_wrapper
 return function(*(wrapper_args + args))
 TypeError: can only concatenate tuple (not "SVC") to tuple  

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“e:\Anaconda\lib\site packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py”，第540行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“C:/Users/sriramana/svm.py”，第43行，在
C、 gamma，deg=sp.optimize.minimize（fun=myfun，x0=asarray（[1,5,3]），args=（mysvc））
文件“e:\Anaconda\lib\site packages\scipy\optimize\\u minimize.py”，第372行，最小化
return _minimize_bfgs（fun、x0、args、jac、callback、**选项）
文件“e:\Anaconda\lib\site packages\scipy\optimize\optimize.py”，第832行，在\u minimize\u bfgs中
gfk=myfprime（x0）
文件“e:\Anaconda\lib\site packages\scipy\optimize\optimize.py”，第281行，在函数包装器中
返回函数（*（包装器参数+参数））
文件“e:\Anaconda\lib\site packages\scipy\optimize\optimize.py”，第604行，约为
f0=f（*（xk，）+args））
文件“e:\Anaconda\lib\site packages\scipy\optimize\optimize.py”，第281行，在函数包装器中
返回函数（*（包装器参数+参数））
TypeError:只能将元组（而不是“SVC”）连接到元组

args=（mysvc）

需要一个逗号来组成元组：

args=（mysvc，）

带有一个项的元组是通过在值后面加逗号来构造的（仅将单个值括在括号中是不够的）。丑陋，但有效

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是的，那起作用了！！但现在它说“myfun（）只接受4个参数，但只提供了2个”。？？？@user3443615

myfun

应该将参数

C、gamma、deg

作为一个数组，我想。我有个问题，我得到的初始参数与作为初始参数传递的结果相同value@user3443615这可能是另一个问题的主题。