Python 熊猫群比和支点
我有以下数据框Python 熊猫群比和支点,python,pandas,pivot-table,pandas-groupby,Python,Pandas,Pivot Table,Pandas Groupby,我有以下数据框 id category counts_mean 0 8 a 23 1 8 b 22 2 8 c 23 3 8 d 30 4 9 a 40 5 9 b 22 6 9 c 11 7 9 d 10 .... 我想按id分组,并转置类别列,得到如下结
id category counts_mean
0 8 a 23
1 8 b 22
2 8 c 23
3 8 d 30
4 9 a 40
5 9 b 22
6 9 c 11
7 9 d 10
....
我想按id分组,并转置类别列,得到如下结果:
id a b c d
0 8 23 22 23 30
1 9 40 22 11 10
我尝试了groupby和pivot的不同功能,但我不确定groupby的聚合参数应该是什么…相反,使用groupby和pivot,您只需要使用pivot函数并设置参数(索引、列、值)来重新塑造数据框
#Creat the DataFrame
data = {
'id': [8,8,8,8,9,9,9,9],
'catergory': ['a','b','c','d','a','b','c','d'],
'counts_mean': [23,22,23,30,40,22,11,10]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Using pivot to reshape the DF
df_reshaped = df.pivot(index='id',columns='catergory',values = 'counts_mean')
print(df_reshaped)
output:
catergory a b c d
id
8 23 22 23 30
9 40 22 11 10