Python 我在将csv文件写入MongoDB时遇到问题

我正在尝试将文件夹中的所有csv文件写入MongoDB集合。但当文件存在于目录中时，我不断得到错误，因为找不到文件

output_files=[如果file.endswith（“.csv”）为os.listdir（dir_路径）中的文件的文件]
打印（“文件夹中的文件：”，输出文件）
#创建mongoclient对象
client=MongoClient（）
#获取数据库并列出集合
db=client.senci
集合\名称\列表=db.list\集合\名称（）
打印（“MongoDB集合：”，集合\名称\列表）
对于输出_文件中的文件：
collection=“senci_”+文件[：-4]
如果集合\u名称\u列表中的集合：
#打印（“文件存在。此集合中的文档将被删除。”）
col=db[collection]。删除许多（{}）
打印（列删除计数，“从中删除的文档”，集合）
#写入新数据
df=pd.read_csv（文件，engine='python'，分隔符='，'）
记录（方向=记录）
db[collection]。插入\u多个（记录\u）
打印（“集合已更新。\n”）

下面是我得到的错误。前3行用于确保csv存在

Files in the folder: ['groceries.csv']
MongoDB collections: ['senci_adult_diapers', 'senci_health_supplements', 'senci_groceries', 'senci_mobility_aids']
0  documents deleted from senci_groceries
Traceback (most recent call last):
  File "tt.py", line 27, in <module>
    df = pd.read_csv(file, engine='python', delimiter=',')
  File "C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 702, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 429, in _read
    parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
  File "C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 895, in __init__
    self._make_engine(self.engine)
  File "C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1132, in _make_engine
    self._engine = klass(self.f, **self.options)
  File "C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 2225, in __init__
    memory_map=self.memory_map)
  File "C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 427, in _get_handle
    f = open(path_or_buf, mode, errors='replace', newline="")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'groceries.csv'

文件夹：['groceries.csv'中的

文件
MongoDB系列：[“senci_成人尿布”、“senci_健康补充剂”、“senci_杂货”、“senci_流动性_艾滋病”]
已从senci_杂货店删除0个文档
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“tt.py”，第27行，在
df=pd.read_csv（文件，engine='python'，分隔符='，'）
文件“C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site packages\pandas\io\parsers.py”，第702行，在解析器中
返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
文件“C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site packages\pandas\io\parsers.py”，第429行，已读
parser=TextFileReader（文件路径或缓冲区，**kwds）
文件“C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site packages\pandas\io\parsers.py”，第895行，在\uuu init中__
自制发动机（自制发动机）
文件“C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site packages\pandas\io\parsers.py”，第1132行，位于制作引擎中
self.\u引擎=klass（self.f，**self.options）
文件“C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site packages\pandas\io\parsers.py”，第2225行，在\uuu init中__
内存映射=自。内存映射）
文件“C:\Users\USER\Anaconda3\envs\goki\lib\site packages\pandas\io\common.py”，第427行，位于获取句柄中
f=打开（路径或模式，错误='replace'，换行=“”）
FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：“groceries.csv”

如果要传递文件名，则需要传递完整路径。该函数可用于组合目录路径和文件名

import os.path

# Gets *names*
output_files = [file for file in os.listdir(dir_path) if file.endswith(".csv")]

...    

for file in output_files:

    # Get full path
    path = os.path.join(dirpath, file)

    # write new data
    df = pd.read_csv(path, engine='python', delimiter=',')