Python：如何绘制y=cosh（x）*cos（5x）

我想用Python在我的Jupyter笔记本中为函数y=cosh（x）*cos（5x）绘制一条曲线

换言之： （x的余弦双曲线）倍（5x的余弦）

我该怎么做？ 我需要进口什么？ 事先非常感谢

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问候语

指定所需的x值范围。 可以在Matplotlib上使用Seaborn使其更美观，但这是可选的：

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(-5,5,0.1)   # start,stop,step

y= (np.cosh(x))*(np.cos(5*x) )

# set a grey background (use sns.set_theme() if seaborn version 0.11.0 or above) 
sns.set(style="darkgrid")

plt.plot(x,y)
plt.show()

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您需要导入绘图库和数学库。最常用的绘图库是

matplotlib

，对于数学来说是

numpy

。对于绘图，

bokeh

是

matplotlib

的替代品，我认为这很好，因为默认情况下图形是交互式的。缺点是，由于它的使用不如

matplotlib

广泛，因此您不太可能在StackOverflow答案和教程方面找到帮助

不管怎样，对代码：

# Import the necessary packages and modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Set your x-range and calculate y
xmin = -2.5
xmax = 2.5
numPoints = 100

x = np.linspace(xmin, xmax, numPoints)
y = np.cosh(x)*np.cos(5*x)

# Plot -- it really can be this simple [1]
plt.plot(x,y)

上面的两个图形库都为您提供了灵活的选项，用于放置轴、图例、标题等。我建议搜索关于它们的初学者教程来深入学习这些东西

[1] 在

matplotlib

中打印有两种方法。这里显示的是类似MATLAB的界面。另一种方法是使用基于对象的接口，这需要更多的时间来适应，并且需要更多的样板代码，但一旦您要求对绘图的外观进行更多的控制，您将最终使用这种接口

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我建议首先使用类似MATLAB的命令。文档中有一个很好的初学者教程：

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