幂律python获取缩放常量

幂律python获取缩放常量,python,power-law,Python,Power Law,我最近一直在尝试使用Powerlaw包()将幂律分布拟合到我的数据中。我的目标是得到形式为f(x)=Cx^{-alpha}的方程 按照说明: fit = powerlaw.Fit(data, xmin = 230.0, discrete = True) fit.power_law.alpha 事实上,返回alpha系数,但是C,一个归一化常数呢?有没有直接计算的方法 有没有可能,C=总和(数据) 非常感谢。常数可以是任何东西,因为幂律给出了成比例的分布。我想我不明白。在文章中,总是有一个常数

我最近一直在尝试使用Powerlaw包()将幂律分布拟合到我的数据中。我的目标是得到形式为f(x)=Cx^{-alpha}的方程

按照说明:

fit = powerlaw.Fit(data, xmin = 230.0, discrete = True)

fit.power_law.alpha
事实上,返回alpha系数,但是C,一个归一化常数呢?有没有直接计算的方法

有没有可能,C=总和(数据)


非常感谢。

常数可以是任何东西,因为幂律给出了成比例的分布。我想我不明白。在文章中,总是有一个常数,他们从哪里得到的?这个常数可以是任何东西,因为幂律给出了一个成比例的分布。我想我不明白。在文章中,总是有一个常数,他们从哪里得到它?