Python：如何将ggplot与简单的2列数组一起使用？

我尝试使用以下数据：

power_data = [[  4.13877565e+04,   2.34652000e-01],
[  4.13877565e+04,   2.36125000e-01],
[  4.13877565e+04,   2.34772000e-01],
...
[  4.13882896e+04,   2.29006000e-01],
[  4.13882896e+04,   2.29019000e-01],
[  4.13882896e+04,   2.28404000e-01]]

我想用这个来代表它：

print ggplot(aes(x='TIME', y='Watts'), data=power_data) + \
    geom_point(color='lightblue') + \
    geom_line(alpha=0.25) + \
    stat_smooth(span=.05, color='black') + \
    ggtitle("Power comnsuption over 13 hours") + \
    xlab("Time") + \
    ylab("Watts")

但是得到错误：

  File "C:\PYTHON27\lib\site-packages\ggplot\ggplot.py", line 59, in __init__
    for ae, name in self.aesthetics.iteritems():
AttributeError: 'list' object has no attribute 'iteritems'
>>>

我不知道这行

aes（x='TIME'，y='Watts'）

应该做什么

如何格式化

power\u数据

列表，以便与ggplot一起使用，我希望在时间

x

轴上报告第一列，在power

y

轴上报告第二列

如果我尝试使用

meat

示例，它不会显示任何内容，它只会显示

>>> print (ggplot(aes(x='date', y='beef'), data=meat) + \
...     geom_line())
<ggplot: (20096197)>
>>>

打印（ggplot（aes（x='date'，y='beef'），数据=肉）+\ …几何线（） >>>

---

如何进一步显示图形？

我错过了3个重要步骤：

1）首先，数据的格式如下：

[{'TIME': 41387.756495162001, 'Watts': 0.234652},
 {'TIME': 41387.756500821, 'Watts': 0.236125},
 {'TIME': 41387.756506480997, 'Watts': 0.23477200000000001},
 {'TIME': 41387.756512141001, 'Watts': 0.23453099999999999},
...
 {'TIME': 41387.756574386003, 'Watts': 0.23558699999999999},
 {'TIME': 41387.756580046, 'Watts': 0.23508899999999999},
 {'TIME': 41387.756585706004, 'Watts': 0.235041},
 {'TIME': 41387.756591365003, 'Watts': 0.23541200000000001},
 {'TIME': 41387.756597013002, 'Watts': 0.23461699999999999},
 {'TIME': 41387.756602672998, 'Watts': 0.23483899999999999}]

2）然后数据需要用

DataFrame

装饰

powd = DataFrame(data2)

3）没有

plt.show（1）

绘图将不显示

以下是解决上述问题的代码：

从导入数据帧
数据2=[]
对于范围内的i（0，len（幂_数据））：
data2.append（{'TIME'：power_数据[i][0]，'Watts'：power_数据[i][1]}）
powd=数据帧（数据2）
打印功率
#可以使用此行更改上述内容：
#powd=数据帧（功率数据，列=['TIME'，'Watts']）
#请参见评论中的sugestion
打印ggplot（aes（x='TIME'，y='Watts'），数据=功率+\
几何点（颜色=‘浅蓝色’）+\
几何线（α=0.25）+\
stat_平滑（span=.05，color='black'）+\
ggtitle（“超过13小时的功耗”）+\
xlab（“时间”）+\
伊拉布（“瓦特”）

或一次通过，不使用中提供的：

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我们还可以使用ggplot库qplot中的另一个函数来绘制图形。假设上述数据集电源数据作为输入。我们可以将其绘制为：

从ggplot导入qplot
qplot（电源数据[：，0]，电源数据[：，1]，type='l'）

仅供参考，您无需更改数据格式。您可以使用原始格式创建所需的数据帧，格式为

powd=dataframe（power\u data，columns=['TIME'，'Watts']）

powd = DataFrame(power_data, columns=['TIME', 'Watts'])
print ggplot(aes(x='TIME', y='Watts'), data=powd) + \
        geom_point(color='lightblue') + \
        geom_line(alpha=0.25) + \
        stat_smooth(span=.05, color='black') + \
        ggtitle("Power comnsuption over 13 hours") + \
        xlab("Time") + \
        ylab("Watts")