Python can'；t访问具有列表理解功能的分类报告度量

我正在使用

sklearn.metrics.classification\u report

运行实验并评估结果。如果我传递一个参数

output\u dict=True

，它将返回一个字典，其中包含每个类的所有度量（每个类都有自己的字典）

问题是我想要一份所有等级的具体指标（即f1分数）列表。我想做的是：

report=classification\u report（y\u tr，y\u pr，target\u names=label\u names，output\u dict=True）
所有_f1_分数=[metrics['f1-score']用于报告中的度量值。values（）]

这是返回的错误回溯：

TypeErrorTraceback（最近一次调用上次）
在里面
---->1[report.values（）中度量的度量值['f1-score']
英寸（.0）
---->1[report.values（）中度量的度量值['f1-score']
TypeError:“float”对象不可下标

---

我不知道是什么原因导致了这个错误，但我怀疑它与

分类报告

功能有关，因为我可以使用手动创建的嵌套字典运行此代码。

分类报告字典的最后3项不是另一个字典，而是总体（浮动）韵律学。在使用列表理解之前，您需要过滤掉这些内容