Python 如何打印tensorflow中的张量数

在中，我要打印标签和登录

我试过一些方法，但都不管用。
我怎样才能得到这些张量的数目

  with tf.Graph().as_default():
# Get images and labels from the dataset.

# with tf.Session() as sess:
#   images, labels = image_processing.inputs(dataset)
#   print ("lable")
#   sess.run (labels.eval())
images, labels = image_processing.inputs(dataset)
# sess = tf.Session()
# print("lable")
# print (labels)
# Number of classes in the Dataset label set plus 1.
# Label 0 is reserved for an (unused) background class.
num_classes = dataset.num_classes() + 1

# Build a Graph that computes the logits predictions from the
# inference model.
logits, _ = inception.inference(images, num_classes)
print ("logits")
# print (tf.cast(logits,tf.float32).eval())
# print ("_")
# print (tf.cast(_,tf.float32).eval())

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如果检查inception_模型文件，您将看到返回两个张量：

罗吉斯。二维浮动张量

辅助后勤。二维浮点数张量 侧头。仅用于培训

所以你只需要创建一个会话并在会话中运行这个张量。

这个问题我已经解决了。这就是解决办法。