Python 基于具有相同日期的其他列从2行创建新列

我有这样的数据框

                          date item_id  type       amount
4538 2019-04-28 00:00:00+00:00      12     2  1050.200000
4539 2019-04-28 00:00:00+00:00      12     1    56.130000
4544 2019-04-29 00:00:00+00:00      12     2    30.588000
4545 2019-04-29 00:00:00+00:00      12     1    52.250000
4550 2019-04-30 00:00:00+00:00      12     2    27.010000
4551 2019-04-30 00:00:00+00:00      12     1    45.832910
4556 2019-05-01 00:00:00+00:00      12     2    22.040000
4557 2019-05-01 00:00:00+00:00      12     1  3756.617900

我想合并两行中日期和金额相同的数据，类型为1的行的金额值将被分配到名为“buy_amount”的新列中，类型2将位于“sell_amount”列中，并省略“type”、“item_id”和第一个索引列，如下所示

                      date     buy_amount   sell_amount
 2019-04-28 00:00:00+00:00     56.130000    1050.200000
 2019-04-29 00:00:00+00:00     52.250000    30.588000
 2019-04-30 00:00:00+00:00     45.832910    27.010000
 2019-05-01 00:00:00+00:00     3756.617900  22.040000

您可以在此处使用pivot_表并重命名列：

df.pivot_table(index='date', values='amount', columns='type')\
  .rename({1:'buy_amount', 2:'sell_amount'}, axis=1)

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不要期望人们为您编写代码。通过编辑您的问题，告诉我们您到目前为止做了什么，以及为什么有什么错误（例如，它不起作用）？看看melt，对不起，伙计们。这只是我的第一个问题，我确实试着做了，并在堆栈上搜索了类似的问题，但我什么也没找到。这就是我写这个问题的原因。我会喜欢你们在接下来的问题中提出的建议。谢谢，雷加德斯沃克斯喜欢魅力。谢谢你的帮助很高兴我能帮忙：@Justin

type                       buy_amount  sell_amount
date                                              
2019-04-28 00:00:00+00:00    56.13000     1050.200
2019-04-29 00:00:00+00:00    52.25000       30.588
2019-04-30 00:00:00+00:00    45.83291       27.010
2019-05-01 00:00:00+00:00  3756.61790       22.040