为什么Python标准库中没有读/写文件的函数

我经常使用下面的两个函数将文件内容读取为字符串，并将字符串写入文件。据我所知，Python标准库中不存在这些函数，我很好奇为什么。具有高级目录和文件操作的标准库模块没有此功能，我确信这是一个明确的设计选择，不在其中。也就是说，我想知道以下几点：

• 不将其包含在Python标准库中的潜在原因是什么
• 以这种方式处理文件有什么缺点吗（假设您知道整个文件内容都将加载到内存中）

功能

def read_file(path):
    with open(path) as f:
        return f.read()

def write_file(path, data):
    with open(path, 'wb') as f:
        return f.write(data)

为了澄清，我发现下面的内容更具可读性

write_file('/tmp/test', 'test')

然后选择以下两个备选方案：

open('/tmp/test', 'wb').write('test')

with open('/tmp/test', 'wb') as f:
    f.write(data)

---

这些都是一行程序，您不需要为它们提供函数

data = open("filename").read()
open("filename", "w").write(data)

至少在CPython中，在执行这些语句之后，文件将立即关闭，因为您没有保留对file对象的引用。确保在发生异常时关闭文件并不是一个真正的问题，特别是在简单脚本中

在其他Python实现中，如Jython和IronPython，这可能会有更大的问题。如果是，则会出现带有的

（您也可以将其清晰地写在一行上）：

如果你发现像你写的那样有帮助函数更清晰，那么一定要写它们；它们很清楚。但是它们几乎不是必需的，大多数Python程序员都不会使用它们。
这些都是一行程序，您不需要为它们提供函数

data = open("filename").read()
open("filename", "w").write(data)

至少在CPython中，在执行这些语句之后，文件将立即关闭，因为您没有保留对file对象的引用。确保在发生异常时关闭文件并不是一个真正的问题，特别是在简单脚本中

在其他Python实现中，如Jython和IronPython，这可能会有更大的问题。如果是，则会出现带有

的

（您也可以将其清晰地写在一行上）：

如果你发现像你写的那样有帮助函数更清晰，那么一定要写它们；它们很清楚。但是它们几乎不是必需的，大多数Python程序员都不会使用它们。
除了它们之外，它们都可以在一行程序中使用，比如@Kindall答案

您的示例传递了许多选项，为特定任务呈现这些选项

def read_file(path):
    with open(path) as f:
        return f.read()

Open需要几个参数

打开（名称[，模式[，缓冲]]）

您还可以以多种方式读取文件：


读取
readline
readlines
xreadline
（对于文件中的行，已弃用并替换为
）

这只是一个开始。整个模块为您提供了操作文件的方法

根据文件的大小、内容类型以及您想对其执行的操作，您可能需要切换

拥有像您编写的那样的“read（）”和“write（）”函数对于处理小文本文件很有用，但在其他情况下可能会很麻烦

例如，如果您试图读取一个9GB的日志文件，那么使用您的想法将所有内容读入内存会在大多数当前计算机（具有4-8GB ram）上造成很多问题。如果日志文件是二进制格式的，那么处理数据时就会出现问题

由于通过链接这些命令，您可以使用一行程序轻松地读/写文件，因此，对于我来说，使用另一种更有限的方式来处理文件是毫无意义的。
除了它们都可以在一行程序（如@Kindall answer）中实现之外

您的示例传递了许多选项，为特定任务呈现这些选项

def read_file(path):
    with open(path) as f:
        return f.read()

Open需要几个参数

打开（名称[，模式[，缓冲]]）

您还可以以多种方式读取文件：


读取
readline
readlines
xreadline
（对于文件中的行，已弃用并替换为
）

这只是一个开始。整个模块为您提供了操作文件的方法

根据文件的大小、内容类型以及您想对其执行的操作，您可能需要切换

拥有像您编写的那样的“read（）”和“write（）”函数对于处理小文本文件很有用，但在其他情况下可能会很麻烦

例如，如果您试图读取一个9GB的日志文件，那么使用您的想法将所有内容读入内存会在大多数当前计算机（具有4-8GB ram）上造成很多问题。如果日志文件是二进制格式的，那么处理数据时就会出现问题

由于通过链接这些命令，您可以用一行代码轻松地读/写文件，因此，对于我来说，使用另一种更有限的方法来处理文件是毫无意义的。
因为它们既愚蠢又冗余。一个可以让您免于编写一行代码的函数几乎不值得拥有。。。Python经常为了清晰而牺牲简洁性。@IgnacioVazquez Abrams:这应该是一个答案，而不是注释。因为它们愚蠢且冗余。一个能让你免于编写一行代码的函数几乎不值得拥有。。。Python经常为了清晰而牺牲简洁。@IgnacioVazquez Abrams:这应该是一个答案，而不是一个评论。谢谢你清晰礼貌的回答。这就是我想要的。-1我不同意。虽然这是可行的，但我坚持认为它是邪恶的（邪恶不应被视为道德判断，而应被视为强烈的意见）。如果你养成了这个习惯，你会把自己限制在一些小脚本上，而不是打开很多运行在特定Python实现上的文件，这样你就可以按照推荐的方式编写代码，而不用thinkin