Python 如何选择熊猫中的“本月最后一个工作日”？

我试图在这个月的最后一个条件下对数据帧进行子集。我用过：

df['Month_End'] = df.index.is_month_end
sample = df[df['Month_End'] == 1]

这是可行的，但我正在处理股票市场数据，因此我错过了所有实际月末在周末的实例，我需要一种方法来选择当月的最后一个工作日。

您可以通过传入freq='BM'生成一个包含每月最后一个工作日的

例如，创建2014年最后一个营业日系列：

>>> pd.date_range('1/1/2014', periods=12, freq='BM')
[2014-01-31 00:00:00, ..., 2014-12-31 00:00:00]
Length: 12, Freq: BM, Timezone: None

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然后，您可以使用此timeseries对数据帧进行子集划分/重新编制索引。

pd。您也可以从日期时间索引中解析业务月底，而不是生成序列，如下所示：

df['BMonthEnd'] = (df.index + pd.offsets.BMonthEnd(1)).day

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尽管请注意，这目前会引发一个无害的警告-请参阅

此解决方案有效。唯一的问题是，在某些系列中，一个月的最后一个工作日可能是“定制假日”，因此您需要将其纳入等式中。我在这个问题中使用的是公认的答案：但是否有更好的方法来细分/重新编制索引？hernanavella的评论至关重要。在Python中，我们如何处理这个简单的问题？我们只想简单明了地实现这个简单的问题：一个月的最后一个股票交易日。请注意，这个方法并不完美。如果d日是当月的最后一个工作日，则d+B月1为下个月的最后一个工作日。