Python 将序列中的单个值指定给数据帧列

如何将值match_time分配给在travel_min列中具有空值的所有3行。travel_min是一个浮点值

我得到以下错误：

TypeError:“str”对象不支持项分配

null_df = data[data['travel_min'].isnull()]
match_time = data.loc[data['train_station_id']==20026]['travel_min']
for row in null_df:
    row['travel_min'] = match_time

您可以使用提取您的值，然后：

---

无需对数据帧进行切片，也无需对循环使用Python级别的

。
当然，对于第一行：
data['train\u station\u id']==20026
构造一个用于索引的布尔序列，
travel\u min
表示要查找的列，
iat[0]
获得第一个
True
匹配项。对于第二行，
fillna
只使用
match\u time
填充空值。因此，fillna将填充传入我的nulldf中所有空值的值，对吗？语法
df['travel\u min']=df['travel\u min']。fillna（match\u time）
仅用于在
行程最小值
序列中用
匹配时间
填充所有空值。我的解决方案没有任何
null\u df
。事实上，它不再需要
null\u df
，您不需要它。明白了！你是我的救世主。谢谢！
match_time = data.loc[data['train_station_id']==20026, 'travel_min'].iat[0]
df['travel_min'] = df['travel_min'].fillna(match_time)