Python 带列索引的系列到数据帧转换

有一个名为

location\u ratings

的系列，如下所示：

location_ratings = location['Location'].value_counts()

以下是location_ratings的示例输出：

 Location
 Brazil                                       180
 Alaska                                       175
 Russia                                       171
 Colombia                                     146
 Canada                                       144
 California                                   142
 France                                       130
 England                                      104
 India                                         97
 Indonesia                                     84
 China                                         83

有两个值，一个是位置，另一个是数值（额定值）

我想把它们分成两个新列，一个是“位置”，另一个是数据框中的“评级”

我尝试将序列转换为dataframe，然后使用下面的代码重置索引，但未能获得预期的结果

尝试1失败：

D1 = location_ratings.to_frame().reset_index().T

尝试2失败：

D1 = location_ratings.to_frame().
D1.columns = ['Location', 'Ratings']

---

您可以首先更改索引名称（在

pandas

0.18.0

中新增），然后：

另一种分配新列名的解决方案：

D1 = location_ratings.reset_index()
D1.columns = ['Location', 'Ratings']
print (D1)
  Location  Ratings
0   Brazil        5
1   Alaska        4

---

D1=location\u ratings.to\u frame（）.reset\u index（）

不起作用吗？你为什么要转置？

D1 = location_ratings.reset_index()
D1.columns = ['Location', 'Ratings']
print (D1)
  Location  Ratings
0   Brazil        5
1   Alaska        4

D1 = location_ratings.rename_axis('Location').reset_index(name='Ratings')