Python 3.x 最大计数取决于两列

我有一个数据帧，我想得到电影和系列的最大计数数及其对应年份。df如下所示：

df = pd.DataFrame(
     [
       ("movie", "2020", 45),
       ("movie", "2019", 37),
       ("series", "2018", 16),
       ("series", "2010", 45),
    ],
columns=("type", "year", "count"),
 )

我所尝试的：

df[df['type'] == "series"].max()
df[df['type'] == "movie"].max()

但是，这似乎不起作用，因为它返回最大年份和最大计数。例如，对于series one，它将返回：

type     series
year       2018
count        45
dtype: object

它应该返回：

type     series
year       2010
count        45
dtype: object

我应该如何构建查询，使其返回对应年份的最高计数

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谢谢

您可以尝试排序并删除重复项：

df.sort_values('count').drop_duplicates('type', keep='last')

输出：

     type  year  count
0   movie  2020     45
3  series  2010     45

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您可以尝试对重复项进行排序和删除：

df.sort_values('count').drop_duplicates('type', keep='last')

输出：

     type  year  count
0   movie  2020     45
3  series  2010     45

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尝试使用

idxmax

out = df.loc[df.groupby('type')['count'].idxmax()]
Out[200]: 
     type  year  count
0   movie  2020     45
3  series  2010     45

---

尝试使用

idxmax

out = df.loc[df.groupby('type')['count'].idxmax()]
Out[200]: 
     type  year  count
0   movie  2020     45
3  series  2010     45