Python-在dictionary/json值中添加多个值

我正在构建一个

python

应用程序，它接收以下格式的REST响应：

[
  {
    'metric': 'pass_status',
    'history': [
      {
        'date': '2019-02-20T10:26:52+0000',
        'value': 'OK'
      },
      {
        'date': '2019-03-13T11:37:39+0000',
        'value': 'FAIL'
      },
      {
        'date': '2019-03-13T12:00:57+0000',
        'value': 'OK'
      }
    ]
  },
  {
    'metric': 'bugs',
    'history': [
      {
        'date': '2019-02-20T10:26:52+0000',
        'value': '1'
      },
      {
        'date': '2019-03-13T11:37:39+0000',
        'value': '6'
      },
      {
        'date': '2019-03-13T12:00:57+0000',
        'value': '2'
      }
    ]
  },
  {
    'metric': 'code_smells',
    'history': [
      {
        'date': '2019-02-20T10:26:52+0000',
        'value': '0'
      },
      {
        'date': '2019-03-13T11:37:39+0000',
        'value': '1'
      },
      {
        'date': '2019-03-13T12:00:57+0000',
        'value': '2'
      }
    ]
  }
]

您可以看到每个指标的日期都是相同的。 我想按日期整理此数据，即我的结果

json/dictionary

应该如下所示：

[
    '2019-02-20T10:26:52+0000' : {
        'pass_status' : 'OK',
        'bugs' : '1',
        'code_smells' : '0'
    },
    '2019-03-13T11:37:39+0000' : {
        'pass_status' : 'FAIL',
        'bugs' : '6',
        'code_smells' : '1'
    },
    '2019-03-13T11:37:39+0000' : {
        'pass_status' : 'OK',
        'bugs' : '2',
        'code_smells' : '2'
    }
]

建议的方法是什么

---

谢谢

我尝试了一些

itertools.groupby

魔术，但结果变成一团乱麻

也许迭代+

defaultdict

只是让它保持简单

像这样：

从集合导入defaultdict
结果=默认dict（dict）
对于数据中的度量值：
metric\u name=metric\u dict['metric']
对于公制目录[‘历史记录’]中的条目：
结果[entry['date'][metric_name]=entry['value']
打印（记录（结果））

或提供完整的数据示例：

数据=[
{
'指标'：'通过状态'，
"历史":[
{
“日期”：“2019-02-20T10:26:52+0000”，
“值”：“确定”
},
{
“日期”：“2019-03-13T11:37:39+0000”，
“值”：“失败”
},
{
“日期”：“2019-03-13T12:00:57+0000”，
“值”：“确定”
}
]
},
{
'度量'：'错误'，
"历史":[
{
“日期”：“2019-02-20T10:26:52+0000”，
“值”：“1”
},
{
“日期”：“2019-03-13T11:37:39+0000”，
“值”：“6”
},
{
“日期”：“2019-03-13T12:00:57+0000”，
“值”：“2”
}
]
},
{
“度量”：“代码”，
"历史":[
{
“日期”：“2019-02-20T10:26:52+0000”，
“值”：“0”
},
{
“日期”：“2019-03-13T11:37:39+0000”，
“值”：“1”
},
{
“日期”：“2019-03-13T12:00:57+0000”，
“值”：“2”
}
]
}
]
从集合导入defaultdict
结果=默认dict（dict）
对于数据中的度量值：
metric\u name=metric\u dict['metric']
对于公制目录[‘历史记录’]中的条目：
结果[entry['date'][metric_name]=entry['value']
打印（结果）