Python 熊猫属性错误：'；unicode'；对象没有属性'；视图'；

这是一个致命的问题，对于像我这样的熊猫新手来说可能有一个简单的解决方案：

我试图用该标签的最新版本（在单独的数据框（最新版本）中找到）替换熊猫数据框（df）的一条记录

错误：

AttributeError: 'unicode' object has no attribute 'view'

df本身是大而复杂的（并且是专有的），所以如果可以的话，我想避免发布它；我希望有一些简单的东西我遗漏了，但我无法理解

编辑：df.info（）和最新版本.info（）的输出

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这无疑证明了这里存在类型不匹配的问题…

因此，您这里的问题似乎是您试图分配给和来自的两个dfs之间的数据类型不匹配：

df dtypes: datetime64[ns](2), float64(1), object(70) 

同时

latest_version is :dtypes: float64(1), int64(1), object(71)

从输出中我们可以看到，一些冲突的列是datetimes，而另一个df中相应列中的列是int64

通过执行以下操作，可以将格式错误的列转换为datetime：

df['entry_date'] = pd.to_datetime(df['entry_date')

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同样，对于

entry\u ref\u a

什么是

label

，如果传递标签字符串是否有效？请发布

df.info（）

和

最新版本的输出。info（）

label是标识行的unicode。如果传递str（label），则无效。（我得到相同的错误。）我已经添加了您在上面要求的输出。非常感谢您查看。您能否为两个dfs发布一行原始数据，以便我可以尝试重新创建您的问题，我注意到两个dfs的数据类型不同，例如

df

has:

dtypes:datetime64[ns]（2）、float64（1）、object（70）

虽然

最新版本是：
数据类型：float64（1）、int64（1）、object（71）
，但我认为为了执行直接赋值，您需要匹配数据类型，您可以检查一下您的列，看看您是否还没有将一对数据转换为datetime64，谢谢Hanks，Ed。我将尝试查找一行原始数据（这是财务信息，因此我在这里很小心）轻松发布。同时，有没有更好的方法（比直接分配）来实现目标？
df dtypes: datetime64[ns](2), float64(1), object(70) 

latest_version is :dtypes: float64(1), int64(1), object(71)

df['entry_date'] = pd.to_datetime(df['entry_date')