Python：优化模块导入

这是一个理论上的问题，我一直在寻找答案，但从来没有真正找到它

假设我有我的主文件

main.py

，它有

import numpy作为np

和

import helper

如果我有一个helper文件

helper.py

，我可以在

helper.py

中使用

np

，因为我已经在

main.py

中导入了它，并且我唯一一次使用

helper.py

是通过

main.py

，导致

numpy

总是被导入？

否。状态：

import语句结合了两个操作；它搜索 命名模块，然后将搜索结果绑定到 局部范围

如果导入发生在模块顶部，则本地作用域将是全局的，即模块的本地作用域

从好的方面来看，通常只会发生一次导入。Python将在执行导入之前搜索缓存中的导入，并在找到之前导入的模块时创建对该模块的引用。这就需要加载第二个副本——在两个模块中都使用import语句（通常）是无害的

导入搜索期间检查的第一个位置是sys.modules。这 映射用作以前已创建的所有模块的缓存 已导入，包括中间路径

此外，从：

如何跨模块共享全局变量

在单个模块中跨模块共享信息的规范方式 程序将创建一个特殊模块（通常称为config或cfg）。 只需在应用程序的所有模块中导入配置模块

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复制品？你做实验时发生了什么？