Python 通过不为3列工作来进行分组

我试图通过a、b、c列的结果来计算组中d列的和

虽然我在c列中有两个不同的值，但它仍然不是同一组的一部分，结果总和计算不正确

请建议。 我使用的代码是：

s  = df.groupby(['a','b','c'])['d'].sum()

a    b    c    d

1    ab  123   1

1    ab  123   2

输出应为：

1    ab  123   3

但产出正在增长

1    ab  123   1

         123   2

df.dtypes

int64

b对象

c对象

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在将c列的数据类型从object更改为int之后，d浮动64

，并且工作正常

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现在b仍然是对象，所以只在更改c之后寻找它工作的原因。

这肯定需要a。从移动设备添加它需要一定的时间，但我正在这样做。您需要添加数据帧示例，您将得到问题。您的示例可能很小，但它不完整或不可验证。包括一些输入和输出示例，以及预期的输出和您获得的输出。您需要显示原始输入数据、创建df的代码、groupby和期望的结果，以及为什么您的上述代码没有提供您想要的，我们无法从您的描述中猜出为什么它是错误的