Python 有没有办法擦除列以执行TSNE？

我正在使用KNN对IMDb和Youtube电影预告片进行分类。 因为它有很多维度，我决定使用TSNE。 然而，一个错误不断出现，说：无法将字符串转换为float:'Avatar'

这是我的密码

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.manifold import TSNE
model = TSNE(learning_rate=100)
transformed = model.fit_transform(df2)

xs = transformed[:,0]
ys = transformed[:,1]
plt.scatter(xs,ys,c=labels)

我认为我应该简单地删除“movie_title”列，这样我就只剩下TSNE的数字数据了。是否有方法删除数据集中的特定列

我的数据集列有：

movie\u title

，

genres

，

country

，

range

，

总额

，

预算

，

imdb\u得分

，

视图

，

评级

我已经尝试了-table.Columns.Remove（“电影标题”），但这似乎不起作用

谢谢你的阅读

您可以使用。如果您的

数据框

命名为

表

，请使用以下命令：

table.drop('movie_title', axis=1, inplace=True)

你可以用。如果您的

数据框

命名为

表

，请使用以下命令：

table.drop('movie_title', axis=1, inplace=True)

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你的数据集是什么？阵列？名单？数据帧？谢谢！它是我从excel导入到colab的数据框。我现在想显示为TSNE.Ok。这有助于我了解可以做什么。看看我的答案，谢谢！好像我跟不上。。我尝试了df2.drop（'movie\u title'，axis=1，inplace=True），但出现了一个错误：“['movie\u title']未在axis中找到”…是否有一个名为

movie\u title

的列？从你的帖子看来，你的数据集是什么？阵列？名单？数据帧？谢谢！它是我从excel导入到colab的数据框。我现在想显示为TSNE.Ok。这有助于我了解可以做什么。看看我的答案，谢谢！好像我跟不上。。我尝试了df2.drop（'movie\u title'，axis=1，inplace=True），但出现了一个错误：“['movie\u title']未在axis中找到”…是否有一个名为

movie\u title

的列？从你的帖子上看，似乎是这样