Python findSpark和PySpark不工作。显示索引器错误：列表索引超出范围

我通过以下几种方法安装了findspark和PySpark。我使用的是Python 3.6、java jdk 11.0。我确实向.bashrc文件中添加了以下两行代码：

export PATH=$PATH:/home/jbustost/.local/bin
export SPARK_HOME=/home/jbustost/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7

我已经安装了Jupyter笔记本，它运行得很好，但当我尝试使用findspark时就会发生这种情况

import findspark
findspark.find() # out[2]:'/home/jbustos/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7'
findspark.init() # it crashes here. below is the traceback.
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-7-5f9243a09cec> in <module>
----> 1 findspark.init()

~/.local/lib/python3.6/site-packages/findspark.py in init(spark_home, python_path, edit_rc, edit_profile)
    133     # add pyspark to sys.path
    134     spark_python = os.path.join(spark_home, 'python')
--> 135     py4j = glob(os.path.join(spark_python, 'lib', 'py4j-*.zip'))[0]
    136     sys.path[:0] = [spark_python, py4j]
    137 

IndexError: list index out of range

导入findspark
findspark.find（）#out[2]：“/home/jbustos/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7”
findspark.init（）#它在这里崩溃。下面是回溯。
---------------------------------------------------------------------------
索引器回溯（最后一次最近调用）
在里面
---->1 findspark.init（）
init中的~/.local/lib/python3.6/site-packages/findspark.py（spark\u home，python\u path，edit\u rc，edit\u profile）
133#将pyspark添加到sys.path
134 spark\u python=os.path.join（spark\u home，'python'）
-->135 py4j=glob（os.path.join（spark_python，'lib'，'py4j-*.zip'））[0]
136系统路径[：0]=[spark_python，py4j]
137
索引器：列表索引超出范围

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谁能给我指一下正确的方向吗？我错过了什么？我正在尝试在LinuxMint中安装这个。谢谢

我认为Spark 2.4.x还不支持JDK 11。我可以找到添加Java11支持的方法，但它仍然处于开放状态。所以，我建议您现在使用JDK 8

除此之外，你还需要两样东西

需要将

$SPARK\u HOME/bin

添加到

路径

需要添加pyspark驱动程序选项以链接jupyter和pyspark 能否尝试将以下内容添加到bashrc

export SPARK_HOME=/home/jbustost/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7
export PATH=$SPARK_HOME/bin:/home/jbustost/.local/bin:$PATH
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS='notebook'

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要使更改生效，您需要执行

source~/.bashrc

。

谢谢！它找到了一个使它工作的方法，稍后将发布它。再次感谢！