如何在python中将非常大的数字求和为1

想象一下我有

>>> a = 725692137865927813642341235.00

如果我这样做

>>> sum = a + 1

然后呢

>>> sum == a
True

这是因为a大于某个阈值

是否有类似于

logsumexp

的技巧来执行此操作

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PS:

a

是一个

np。float64

是否将a除以100000，然后加1，然后再次备份？ 例如

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如果

a

必须是特定类型的

float

，则不可能。事实上，不精确性要大得多：

>>> a = 725692137865927813642341235.00
>>> a + 10000 == a
True

但是，还有其他数据类型可用于表示（几乎）任意精度值或精度

（注意：当然，执行

Decimal（a）

或

Fraction（a）

并不能神奇地恢复

a

已经丢失的精度；如果要保留该精度，应将完整值作为字符串传递。）

0）

导入Decimal

1） 设置

decimal.getcontext（）

（

.prec

属性）的适当精度
2） 声明为decimal.decimal（）实例

>>> import decimal
>>> decimal.getcontext().prec
28
>>> decimal.getcontext().prec = 300
>>> dec_a = decimal.Decimal( '725692137865927813642341235.0' )

对于非常扩展的数值精度求解器，使用十进制模块是一种乐趣

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奖金： Decimal模块有非常强大的上下文方法，它们保留了Decimal模块的优点。add（），，，

，，，，，，，，
，
，从而真正构建一个几乎无限精度的求解器方法

绝对值得掌握这些
decimal.getcontext（）
方法-您的解算器在精度和未降级的收敛级别上进入另一个联盟。
如果这些是
int
eger，请使用
int
。在Python-3.x中，
int
s具有任意大小。谢谢@WillemVanOnsem，但是a需要是一个浮点数。不可能有技巧——对于足够大的N值，Python float不能同时表示N和N+1。唯一的“技巧”可能是使用不同的数据类型：
int
或
decimal。例如，decimal
。
a
必须是某种浮点/十进制值，还是必须是类型
float
？请尝试打印
a
。看看你从
725692137865927813642341235.00==72569213786592780000000000.00得到了什么。这不加1，它加100000。这不起作用，因为浮点数的尾数位数是固定的。相乘只会改变指数。这只是我的一个想法。在将
a
转换为浮点数后再将其转换为小数点之前，您将失去精度。。这是正确的：
decimal.decimal（725692137865927813642341235.00）=decimal.decimal（725692137865927813642341236.00）
>>> d = decimal.Decimal(a)
>>> d + 1 == d
False
>>> f = fractions.Fraction(a)
>>> f + 1 == f
False

>>> import decimal
>>> decimal.getcontext().prec
28
>>> decimal.getcontext().prec = 300
>>> dec_a = decimal.Decimal( '725692137865927813642341235.0' )