Python 复制包含集合的DataFrame列

我想将一列从数据帧复制到一个新列中。问题是它包含集合

xy=pd.DataFrame(columns=[2])
xy.at[1,2]={1,2,3,4}
xy[3]=xy[2].copy()
xy.at[1,3].add(5)

我想得到这个：

           2                 3
1   {1, 2, 3, 4}      {1, 2, 3, 4, 5}

但是xy返回了这个：

           2                 3
1   {1, 2, 3, 4, 5}   {1, 2, 3, 4, 5}

如何保持第2列中的集合不变？

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谢谢

您可以通过将最后一行更改为

xy.at[1,3] = set(xy.at[1,3]).union(set([5]))

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|

运算符连接两个集合：

xy=pd.DataFrame(columns=[2])
xy.at[1,2]={1,2,3,4}
xy[3]=xy[2].copy()
xy.at[1,3]=xy.at[1,3]|{5}

print(xy)
              2                3
1  {1, 2, 3, 4}  {1, 2, 3, 4, 5}

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这里的问题是集合是一个可变对象。使用

xy[2].copy

时，只能对序列进行浅拷贝，因此该拷贝仍将引用同一组

您只剩下两个选项：

• 强制深度复制（不是很简单：

  copy.deepcopy

  不够）

• 永远不要更改集合，而是指定一个新集合：

  xy.at[1,3] = xy.at[1,3] | {5}
  

  注意：

  xy.at[1,3]|={5}

  实际上会改变集合

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@Radeau:它是相同的：

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可以使用：

xy.at[1,3]=xy.at[1,3]-{4}

xy.at[1,3] = xy.at[1,3] | {5}