Python 发电机功能和异步发电机功能的用途有什么区别

在Python中，异步生成器函数是协程，生成器函数也是协程

发电机功能和异步发电机功能的用途有什么区别

谢谢。

的用途与引入的发电机非常相似。它主要是为了使事情更容易实现，只是在不同的领域（异步领域）。从政治公众人物525：

本质上，应用于异步执行案例的PEP 255的目标和基本原理也适用于此方案

简而言之，它使编写支持的对象变得简单。就像迭代器协议的生成器一样

您不必定义实现

\uuu aiter\uuu

和

\uu anext\uuu

的对象，而是创建了一个异步生成器，它似乎通过魔法实现了这一点。这反映了生成器为迭代器协议所做的工作；您可以创建一个生成器，而不是为对象实现

\uuuuu iter\uuuu

和

\uuuu next\uuuuuuu

这在rational of PEP 525中得到了很好的说明，其中还包括一个很好的示例，该示例显示了在使用异步生成器时所编写代码的节省

除了节省代码长度外，异步生成器的性能也要好得多：

性能是这个建议的另一个要点：在我们对参考实现的测试中，异步生成器比作为异步迭代器实现的等效生成器快2倍

---

只是在这里添加一些术语，因为有时很难跟踪术语：

• 生成器：

  def

  包含一个或多个

  的函数产生
  表达式

• 基于生成器的协同程序：由封装的生成器（

  def

  +

  yield

  ）。如果需要将其视为协同程序对象，则需要将其包装为

  类型.coroutine

• 异步生成器：

  async def

  包含一个或多个

  表达式的函数产生
  表达式。这些表达式还可以包含
  wait
  表达式

• 协同程序：

  async def

  不带零个或多个

  wait

  s和no

  yield

  s

---

谢谢。在“Asynchronous Generator:Asynchronous def functions that contain a yield expression”（异步生成器：包含产量表达式的异步def函数）中，您的意思是

await

而不是

yield

？@Tim否否，如果在

异步def

中只有

await

，您将得到一个协同程序。

yield

在

async def

中的存在使其成为一个异步生成器：-）。就其用途而言，“异步生成器”、基于生成器的协同程序和生成器之间有什么区别？（不仅仅是您描述的定义方式）@Tim生成器用作数据生产者（它们产生值）。基于生成器的协同程序用作使用者（您

。将
值发送给它们或它们
从中产生的子生成器）。异步生成器是异步数据生产者（而协同程序是异步数据消费者）。谢谢。我想知道一些关于生产者和消费者的问题。我还想知道一些关于术语“基于生成器的协同程序”的问题，如果这个问题太广泛，我提供的长度的答案是不可能的。不要随意投票。