Python 左侧二元算子的numpy强制问题

我正在实现一个类似数组的对象，它应该可以与标准numpy数组进行互操作。我刚刚遇到了一个恼人的问题，范围缩小到以下几点：

class MyArray( object ):
  def __rmul__( self, other ):
    return MyArray() # value not important for current purpose

from numpy import array
print array([1,2,3]) * MyArray()

这将产生以下输出：

[<__main__.MyArray instance at 0x91903ec>
 <__main__.MyArray instance at 0x919038c>
 <__main__.MyArray instance at 0x919042c>]

[
]

显然，不像我所希望的那样调用

MyArray（）。\uuuurmul\uuuuuuu（array（[1,2,3]）

，而是为数组中的每个单独元素调用

\uurmul\uuuuuu

，并将结果包装在对象数组中。在我看来，这似乎不符合python的标准。更重要的是，它使我的左乘法变得无用

有人知道怎么解决这个问题吗

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（我原以为a可以使用

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

来修复它，但链接的文档解释说，不再调用该函数来响应二进制运算符…

事实证明，numpy为这个问题提供了一个简单的修复方法。以下代码按预期工作

class MyArray( object ):
  __array_priority__ = 1. # <- fixes the problem
  def __rmul__( self, other ):
    return MyArray()

类MyArray（对象）：
__数组优先级=1#