Python 不识别聚集聚类的新距离\阈值参数

Scikit包似乎无法识别距离阈值参数，我正试图使用该参数来代替n-clusters参数，因为我不知道最终会有多少簇，这取决于数据

我想知道这是否是因为distance_threshold参数是最近推出的，但我在文件顶部导入了scikit，所以我不明白为什么会出现问题。只要不包含此参数，一切都可以正常工作

import matplotlib.pyplot as plt   
%matplotlib inline
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering

cluster = AgglomerativeClustering(affinity='euclidean', linkage='ward', 
distance_threshold = 400.0)  #the last bit here is the problem
cluster.fit_predict(Revs) 
labels = np.array(cluster.labels_).tolist()

它应该运行群集，而不是我得到以下错误消息：

**TypeError**: __init__() got an unexpected keyword argument 'distance_threshold'

---

distance\u threshold

参数是最新版本sci工具包learn中新增的参数

版本0.21中的新功能

确保您的库已更新为最新版本。此错误主要是因为您使用的是旧版本

您可以检查以下版本

导入sklearn
#检查版本
打印（sklearn.\uuuu版本\uuuuu）
0.21.

---

它将显示sci工具包学习库的版本。要使用

distance\u threshold

参数，版本必须为0.21。

您是正确的，我没有运行sklearn的21.0版本。但是，我正在Jupyter中运行此命令，并且Jupyter终端命令：$conda update scikit learn未能将我更新到21.0版本。您对获取Jupyter的最新版本有什么建议吗？是的，更新sklearn有问题。首先将其完全删除，然后再次安装，同时指定版本。请尝试

conda删除scikit了解

，然后重新安装。