Python 如何在dataframe中解压缩列表列

我有一个

熊猫数据框

，格式如下：

    age    begin        end       product_id
0   40  1578178800  1579388400        [3, 4]
1   30  1578178800  1579388400   [3, 4, 6, 2, 5, 1]
2   30  1578178800  1578265200         [6]
3   58  1578178800  1578265200         [6]
4   30  1578178800  1578265200         [6]

因为产品id是客户选择的产品的组合。例如：1-电子，2-汽车，3-配件，4-机器人，5-培训，6-其他

我想要

数据框

的格式如下，但不包括其周围的列表：

    age    begin        end                         product_id
0   40  1578178800  1579388400                 accessories, Robots
1   30  1578178800  1579388400   accessories, Robots, Other, automobiles, Training, electronics
2   30  1578178800  1578265200                       Other
3   58  1578178800  1578265200                       Other
4   30  1578178800  1578265200                       Other

---

通过字典对映射值使用列表理解并转换为连接字符串：

d = {1:'electronics',
     2: 'automobiles',
     3:'accessories', 
     4:'Robots',
     5:'Training',
     6: 'Other'}

df['product_id'] = df['product_id'].map(lambda x: ', '.join(d[y] for y in x))
print (df)
   age       begin         end  \
0   40  1578178800  1579388400   
1   30  1578178800  1579388400   
2   30  1578178800  1578265200   
3   58  1578178800  1578265200   
4   30  1578178800  1578265200   

                                          product_id  
0                                accessories, Robots  
1  accessories, Robots, Other, automobiles, Train...  
2                                              Other  
3                                              Other  
4                                              Other  

或：

---

@微笑谢谢。我得到了错误：KeyError:'3'可能有什么问题？@Pythonista-这意味着

3

不是整数，而是字符串

'3'

，所以尝试将

d={1:'electronics'，2:'automobiles'，3:'accessories'，4:'Robots'，5:'Training'，6:'Other'}

更改为

{'1'：'electronics'，'2'：'automobiles'，'3'：'accessories'，'4'：'Robots'，'5'：'Training'，'6'：'Other'}

df['product_id'] = [', '.join(d[y] for y in x) for x in df['product_id']]