Python 如何在pytest中对多个值迭代test_函数？

我想知道如何在pytest中对不同的值迭代测试函数（）？ 例如

现在，当我运行pytest-k test_方法时， 它只显示了一个通过的测试用例。 但我希望所有4个用例都使用单个函数运行，并且需要在输出中传递4个测试用例。 我怎样才能做到呢？

试试看

---

它有多种类型。将值作为元组传递，并将值作为参数传递给测试函数

commands = ['ls','ps', 'df' ,'du'] #list of Linux commands
@pytest.mark.parametrize("cmds",commands)
def test_method(cmds):
   r=subprocess.check_output(cmds)
   if r:
      assert True
   else:
      assert False

下面是作为4个独立测试运行的输出

 test_sflow.py::test_method[ls] PASSED [ 25%]                                                                                                                                                                                                          
 test_sflow.py::test_method[ps] PASSED [ 50%]                                                                                                                                                                                                         
 test_sflow.py::test_method[df] PASSED [ 75%]                                                                                                                                                                                                       
 test_sflow.py::test_method[du] PASSED [ 100%]

---

不要迭代函数，而是在函数内部迭代该值。我的意思是，在测试函数中的所有列表值上运行你的函数，这不是一件理想的事情。好吧，通过这样做，我只通过了一个测试用例，但我有多个值。那么，在这种情况下，是否可以获得像4个测试用例这样的输出呢？您可以，但这不是您应该如何进行单元测试。您的单元测试应该相互排斥。如果测试的所有值都有其他意义，那么您应该为每个值编写单独的测试。对，但是测试方法在所有4个测试用例中都是通用的，所以我不想让它成为冗余的，因为它应该使用单个函数来执行多个命令。为同一个测试方法编写多个函数不是一个好主意。那么为什么要为4个不同的输入测试它呢？如果它是公共的，并且测试通过了一个输入，那么就没有必要对不同的输入进行相同的测试。那么如果我的函数是类函数呢？如何在类函数中使用参数化？@DhavalMehta然后修饰方法，而不是类。好的，我能得到一些线索吗？我不知道这个方法。蒂亚。

 test_sflow.py::test_method[ls] PASSED [ 25%]                                                                                                                                                                                                          
 test_sflow.py::test_method[ps] PASSED [ 50%]                                                                                                                                                                                                         
 test_sflow.py::test_method[df] PASSED [ 75%]                                                                                                                                                                                                       
 test_sflow.py::test_method[du] PASSED [ 100%]