如何使用python从JSON中提取特定字段和值？

我正在迭代一个JSON，我想从这个对象中提取以下字段：

身份证

开放日

使用者

票务状态

结束日期

我拥有的数据结构如下所示：

filtered_data = 
[{'id': 1021972, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.94', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.94', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','End_date':'2017-09-05 00:29:01',
'Ticket_status':'Transferred'},{'id': 1036722, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.12', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.01', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','End_date':'',
'Ticket_status':'Researching'},{'id': 1015621, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.99', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.11', 'User': 'John D.', 'ModifiedOn': '2017-06-05 12:19:59', 
'Open_date':'2017-01-01 00:00:18','End_date':'2017-09-01 20:20:57',
'Ticket_status':'Closed'}]

我想返回一个数据结构，如字典（如果您认为有更好的数据结构可以实现我的目标，请提及），如下所示：

dict_user_john_p = {'ID':1021972,'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','Ticket_status':'Transferred','End_date':'2017-09-05 00:29:01',
'ID':1036722,'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','Ticket_status':'Researching','End_date':''}

dict_user_john_D = {'ID':1015621,...,'End_date':'1015621'}

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如何提取提到的特定字段并将其作为另一个数据结构（字典）返回？

筛选的\u数据是一个普通列表，因此您可以使用普通索引或迭代从中访问单个字典。您可以将每个元素放入一个新字典中，并按用户名键入：

filtered_data = [{'id': 1021972, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.94', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.94', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','End_date':'2017-09-05 00:29:01',
'Ticket_status':'Transferred'},{'id': 1036722, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.12', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.01', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','End_date':'',
'Ticket_status':'Researching'},{'id': 1015621, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.99', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.11', 'User': 'John D.', 'ModifiedOn': '2017-06-05 12:19:59', 
'Open_date':'2017-01-01 00:00:18','End_date':'2017-09-01 20:20:57',
'Ticket_status':'Closed'}]

data_by_user = {}
for d in filtered_data:
    data_by_user[d["User"]] = d

print(data_by_user["John P."])

现在，您可以通过使用新词典的名称编制索引来访问John p的数据（或其他任何人的数据）


编辑：通过构造只显式地从指定的键中选择的新dict，可以选择新字典中将包含哪些键/值对：

data_by_user = {}
for d in filtered_data:
    data_by_user[d["User"]] = {k:d[k] for k in ("id", "Open_date", "User", "Ticket_status", "End_date")}

提示：没有所谓的“JSON”。您的数据结构是一个包含普通字典的普通列表。您可以像访问任何其他列表或词典的数据一样访问它们的数据。但是，我如何才能获得词典的每个键和值，并将它们作为一个整体进行排列呢？至于有许多单独的词典，它们的名称只因用户名不同而不同，请参见第页的Tigerhawk的答案。TLDR是：“不要这样做。相反，把你所有的值都存储在字典里。”一个观察：我有John P的所有数据，但我有所有的键和值。难道不可能只获取键和值ID、打开日期、用户、票证状态、结束日期吗？有很多方法可以做到这一点，但最简单的方法可能是只遍历所需的键，然后只添加它们。编辑。