Python 尝试对两个数据集进行左连接，但得到奇怪的结果

为了尽可能清楚地说明这一点，我从一个简单的例子开始。我创建了两个随机数据帧

dummy_data1 = {
        'id': ['1', '2', '3', '4', '5'],
        'Feature1': ['A', 'C', 'E', 'G', 'I'],
        'Feature2': ['B', 'D', 'F', 'H', 'J']}
df1 = pd.DataFrame(dummy_data1, columns = ['id', 'Feature1', 'Feature2'])
dummy_data2 = {
        'id': ['1', '2', '6', '7', '8'],
        'Feature3': ['K', 'M', 'O', 'Q', 'S'],
        'Feature4': ['L', 'N', 'P', 'R', 'T']}
df2 = pd.DataFrame(dummy_data2, columns = ['id', 'Feature3', 'Feature4'])

如果我应用这个

df\u merge=pd.merge（df1，df2，on='id'，how='outer'）

或

df\u merge=df1.merge（df2，how='left'，left\u on='id'，right'u on='id'）

现在，我正在尝试对两个具有相同行数的大型数据集应用相同的技术。我所要做的就是将这些列连接到一个大数据帧中。每个数据帧的长度是

512573

，但当我应用时

df_merge = orig_data_updated.merge(demographic_data1,how='left', left_on='Location+Type', right_on='Location+Type')

---

然后长度神奇地变为

3596301

，这是不可能的。我的问题很简单。如何在两个数据帧上进行左连接，使行数相同，而只将列连接在一起？

这是否回答了您的问题？这里发生的是笛卡尔积，是由具有相同密钥的任一或两个数据帧中的多条记录引起的。执行groupby键和计数，然后按计数大于1的记录过滤结果，如果您的计数大于1，则我们将得到记录的倍数。@ScottBoston您能提供一个答案吗？@Snorlaxxx抱歉，我对你的问题没有答案。这只是一个建议，我认为是什么导致了你的问题。