我应该如何在这段python代码中放置dataset文件夹路径

所以我正在GitHub上做这个手语手势识别python项目。 我遵循read me文件，将所有数据集文件保存在两个单独的文件夹中（在项目的根文件夹中），分别命名为train_videos和test_videos for machine learning

现在我得到了以下错误：

usage: video-to-frame.py [-h] gesture_folder target_folder
video-to-frame.py: error: the following arguments are required: gesture_folder, target_folder

下面是“video to frame.py”文件中的代码。 我不知道把我的数据集fodler的路径放在哪里

import cv2
import os
import pickle
from os.path import join, exists
import handsegment as hs
import argparse
from tqdm import tqdm

hc = []


def convert(gesture_folder, target_folder):
    rootPath = os.getcwd()
    majorData = os.path.abspath(target_folder)

    if not exists(majorData):
        os.makedirs(majorData)

    gesture_folder = os.path.abspath(gesture_folder)

    os.chdir(gesture_folder)
    gestures = os.listdir(os.getcwd())

    print("Source Directory containing gestures: %s" % gesture_folder)
    print("Destination Directory containing frames: %s\n" % majorData)

    for gesture in tqdm(gestures, unit='actions', ascii=True):
        gesture_path = os.path.join(gesture_folder, gesture)
        os.chdir(gesture_path)

        gesture_frames_path = os.path.join(majorData, gesture)
        if not os.path.exists(gesture_frames_path):
            os.makedirs(gesture_frames_path)

        videos = os.listdir(os.getcwd())
        videos = [video for video in videos if(os.path.isfile(video))]

        for video in tqdm(videos, unit='videos', ascii=True):
            name = os.path.abspath(video)
            cap = cv2.VideoCapture(name)  # capturing input video
            frameCount = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
            lastFrame = None

            os.chdir(gesture_frames_path)
            count = 0

            # assumption only first 200 frames are important
            while count < 201:
                ret, frame = cap.read()  # extract frame
                if ret is False:
                    break
                framename = os.path.splitext(video)[0]
                framename = framename + "_frame_" + str(count) + ".jpeg"
                hc.append([join(gesture_frames_path, framename), gesture, frameCount])

                if not os.path.exists(framename):
                    frame = hs.handsegment(frame)
                    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
                    lastFrame = frame
                    cv2.imwrite(framename, frame)

                if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                    break
                count += 1

            # repeat last frame until we get 200 frames
            while count < 201:
                framename = os.path.splitext(video)[0]
                framename = framename + "_frame_" + str(count) + ".jpeg"
                hc.append([join(gesture_frames_path, framename), gesture, frameCount])
                if not os.path.exists(framename):
                    cv2.imwrite(framename, lastFrame)
                count += 1

            os.chdir(gesture_path)
            cap.release()
            cv2.destroyAllWindows()

    os.chdir(rootPath)


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Extract Individual Frames from gesture videos.')
    parser.add_argument('gesture_folder', help='Path to folder containing folders of videos of different gestures.')
    parser.add_argument('target_folder', help='Path to folder where extracted frames should be kept.')
    args = parser.parse_args()
    convert(args.gesture_folder, args.target_folder)

导入cv2
导入操作系统
进口泡菜
从os.path导入联接，存在
作为hs导入手段
导入argparse
从TQM导入TQM
hc=[]
def转换（手势文件夹、目标文件夹）：
rootPath=os.getcwd（）
majorData=os.path.abspath（目标文件夹）
如果不存在（majorData）：
os.makedirs（majorData）
手势文件夹=os.path.abspath（手势文件夹）
chdir（手势_文件夹）
手势=os.listdir（os.getcwd（））
打印（“包含手势的源目录：%s”%s\u文件夹）
打印（“包含帧的目标目录：%s\n”%majorData）
对于TQM中的手势（手势，单位=动作，ascii=真）：
手势\路径=os.path.join（手势\文件夹，手势）
chdir（手势和路径）
手势\u帧\u路径=os.path.join（主数据，手势）
如果操作系统路径不存在（手势\u帧\u路径）：
os.makedirs（手势\u帧\u路径）
videos=os.listdir（os.getcwd（））
视频=[视频中视频的视频如果（os.path.isfile（视频））]
对于TQM中的视频（视频，单位='videos'，ascii=True）：
name=os.path.abspath（视频）
cap=cv2.视频捕获（名称）#捕获输入视频
frameCount=int（cap.get（cv2.cap\u PROP\u FRAME\u COUNT））
lastFrame=无
chdir（手势\帧\路径）
计数=0
#假设只有前200帧是重要的
当计数小于201时：
ret，frame=cap.read（）#提取帧
如果ret为假：
打破
framename=os.path.splitext（视频）[0]
framename=framename+“\u frame\u”+str（计数）+”.jpeg”
追加（[join（手势、帧、路径、帧名）、手势、帧计数]）
如果不存在os.path.exists（framename）：
帧=hs.手段（帧）
frame=cv2.CVT颜色（frame，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
最后一帧=帧
cv2.imwrite（框架名称，框架）
如果cv2.waitKey（1）&0xFF==ord（'q'）：
打破
计数+=1
#重复上一帧，直到得到200帧
当计数小于201时：
framename=os.path.splitext（视频）[0]
framename=framename+“\u frame\u”+str（计数）+”.jpeg”
追加（[join（手势、帧、路径、帧名）、手势、帧计数]）
如果不存在os.path.exists（framename）：
cv2.imwrite（framename，lastFrame）
计数+=1
chdir（手势和路径）
第1章释放（）
cv2.destroyAllWindows（）
os.chdir（根路径）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
parser=argparse.ArgumentParser（description='从手势视频中提取单个帧〕
parser.add_参数（'signature_folder'，help='Path to folder，其中包含不同手势的视频文件夹。'））
parser.add_参数（'target_folder'，help='应该保存提取帧的文件夹的路径！'）
args=parser.parse_args（）
转换（args.signature\u文件夹，args.target\u文件夹）

---

是指向项目git hub存储库的链接

因此，我对python比较陌生，但您共享的代码片段是一个函数，其中包含手势文件夹和目标文件夹的输入，因此您需要查看函数convert（）在整个代码中的调用位置，然后检查函数调用中的输入

因此，如果看起来像这样，则替换函数调用中的路径

convert("C:\\User\gesturefolder","C:\\User\targetfolder" )

但如果是这样的话

convert(gf,tf)

然后，您需要反向工作，找到声明gf和tf的位置，并替换那里的路径

编辑：

parser.add_argument('C:\\User\gesturefolder', help='Path to folder containing folders of videos of different gestures.')
parser.add_argument('C:\\User\targetfolder', help='Path to folder where extracted frames should be kept.')

如果用路径替换此项无效，请尝试用\或替换所有反斜杠/

EDIT2:

因此，我查看了Github，发现在调用python代码时提供了路径

video-to-frame.py [-h] gesture_folder target_folder

你试过这样的东西吗

gesture_folder="C:\\..." #gesture folder path
target_folder="C:\\..." #target folder path

video-to-frame.py [-h] gesture_folder target_folder

EDIT3:

parser.add_argument('C:\\User\gesturefolder', help='Path to folder containing folders of videos of different gestures.')
parser.add_argument('C:\\User\targetfolder', help='Path to folder where extracted frames should be kept.')

我能想到的最后一个建议是，因为您只是直接运行代码，而不是调用它，然后在代码的开头定义导入和hc之间的路径

import cv2
import os
import pickle
from os.path import join, exists
import handsegment as hs
import argparse
from tqdm import tqdm

gesture_folder="C:\\..." #gesture folder path
target_folder="C:\\..." #target folder path

hc = []

---

因此，我对python比较陌生，但您共享的代码片段是一个函数，其中包含手势文件夹和目标文件夹的输入，因此，您需要查看函数convert（）在整个代码中的调用位置，然后检查函数调用中的输入

因此，如果看起来像这样，则替换函数调用中的路径

convert("C:\\User\gesturefolder","C:\\User\targetfolder" )

但如果是这样的话

convert(gf,tf)

然后，您需要反向工作，找到声明gf和tf的位置，并替换那里的路径

编辑：

parser.add_argument('C:\\User\gesturefolder', help='Path to folder containing folders of videos of different gestures.')
parser.add_argument('C:\\User\targetfolder', help='Path to folder where extracted frames should be kept.')

如果用路径替换此项无效，请尝试用\或替换所有反斜杠/

EDIT2:

因此，我查看了Github，发现在调用python代码时提供了路径

video-to-frame.py [-h] gesture_folder target_folder

你试过这样的东西吗

gesture_folder="C:\\..." #gesture folder path
target_folder="C:\\..." #target folder path

video-to-frame.py [-h] gesture_folder target_folder

EDIT3:

parser.add_argument('C:\\User\gesturefolder', help='Path to folder containing folders of videos of different gestures.')
parser.add_argument('C:\\User\targetfolder', help='Path to folder where extracted frames should be kept.')

我能想到的最后一个建议是，因为您只是直接运行代码，而不是调用它，然后在代码的开头定义导入和hc之间的路径

import cv2
import os
import pickle
from os.path import join, exists
import handsegment as hs
import argparse
from tqdm import tqdm

gesture_folder="C:\\..." #gesture folder path
target_folder="C:\\..." #target folder path

hc = []

---

该函数在我已经共享的代码段末尾被调用，它使用参数输入函数的周长。我确实试着把我的文件夹路径放在那里，但没有用：（没有滚动很远。）