Python 熊猫：在groupby'中删除重复项；日期'；

在下面的数据框中，我想消除重复的

cid

值，以便

df.groupby（'date'）.cid.size（）的输出与
df.groupby（'date'）.cid.nunique（）的输出匹配

我已经研究过这个问题，但它似乎没有一个解决问题的可靠办法

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/108michael/ms_thesis/master/crsp.dime.mpl.df')

df.groupby('date').cid.size()

date
2005       7
2006     237
2007    3610
2008    1318
2009    2664
2010     997
2011    6390
2012    2904
2013    7875
2014    3979

df.groupby('date').cid.nunique()

date
2005      3
2006     10
2007    227
2008     52
2009    142
2010     57
2011    219
2012     99
2013    238
2014    146
Name: cid, dtype: int64

我尝试过的事情：

df.groupby（[df['date']]）.drop_duplicates（cols='cid'）
给出此错误：
AttributeError:无法访问'DataFrameGroupBy'对象的可调用属性'drop_duplicates'，请尝试使用'apply'方法
df.groupby（（'date'）.drop\u duplicates（'cid'））
给出此错误：
AttributeError:'str'对象没有属性'drop\u duplicates'
不需要groupby根据几列删除重复项，您可以指定一个子集：

df2 = df.drop_duplicates(["date", "cid"])
df2.groupby('date').cid.size()
Out[99]: 
date
2005      3
2006     10
2007    227
2008     52
2009    142
2010     57
2011    219
2012     99
2013    238
2014    146
dtype: int64

谢谢你的评论！是的，成功了！我想知道一些类型的子集。您的第二个属性错误只是由执行以下命令引起的：
（'date'）。删除重复项（'cid'）
，这与熊猫无关。事实上，错误消息告诉您，
'date'
，一个
str
类型对象，没有名为
drop\u duplicates
的属性。