Python 如何将pandas.DataFrame转换为包含Int32（可空整数）的datatable.Frame？

我有一个包含对象，希望将其转换为等效对象。然而，这似乎不是直接可能的。在不破坏材料的情况下进行转换的最佳方法是什么？我没有文本形式的数据帧，但它们来自

pickle

。MWE：

导入numpy作为np，pandas作为pd，datatable作为dt
向量=[0,1,2，np.nan]
df=pd.DataFrame（vec，dtype=“Int32”）
frame=dt.frame（vec，stypes=[“int32”]）#工作正常
dt.帧（df）#引发错误
#TypeError:无法从中创建列
不是您的问题的答案，但请考虑<代码> > DATABATE < /COD>的另一个别名，因为<代码> dt >代码>非常常用于<代码>日期时间<代码>的别名。package@oskros
datatable
文档使用
dt
作为默认值，因此，我认为在这个问题的上下文中坚持这一点是有意义的。我认为您应该把它作为一个问题提出来，以便维护人员能够处理它。目前看来，
datatable
不是可为空的整数数据类型fr：