在python中操纵一组图像并将其放置在while背景上

我有一组带有操纵参数的图像（PNG），例如每个图像的缩放/旋转/x/y，我想将它们放置在具有上述操纵参数的固定大小（但足够大）空白图像上

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我想我可以用PIL手动完成这一切，但有些任务似乎很棘手，例如，45度旋转会丢失图像的一些区域，我可能必须先放入一个临时的较大尺寸的占位符，然后进行旋转，最后放入最终占位符。我们是否有一些好的示例/库可以使其更简单或更直观

下面是一个完整的示例，介绍如何使用pycairo创建背景图像并将多个图像粘贴到其中。它部分基于，但扩展为支持图像旋转

#!/usr/bin/python

# An example of how to create a background image and paste
# multiple images into it with pycairo.

import cairo
import math
import os

def pre_translate(ctx, tx, ty):
    """Translate a cairo context without taking into account its
    scale and rotation"""
    mat = ctx.get_matrix()
    ctx.set_matrix(cairo.Matrix(mat[0],mat[1],
                                mat[2],mat[3],
                                mat[4]+tx,mat[5]+ty))

def draw_image(ctx, image, centerX, centerY, height, width, angle=0):
    """Draw a scaled image on a given context."""
    image_surface = cairo.ImageSurface.create_from_png(image)

    # calculate proportional scaling
    img_height,img_width = (image_surface.get_height(),
                            image_surface.get_height())
    scale_xy = min(1.0*width/img_width,1.0*height / img_height)

    # scale, translate, and rotate the image around its center.
    ctx.save()
    ctx.rotate(angle)
    ctx.translate(-img_width/2*scale_xy,-img_height/2*scale_xy)

    ctx.scale(scale_xy, scale_xy)
    pre_translate(ctx, centerX, centerY)
    ctx.set_source_surface(image_surface)

    ctx.paint()
    ctx.restore()

width,height=512,512
surface = cairo.ImageSurface (cairo.FORMAT_ARGB32, width, height)
cr = cairo.Context (surface)
pre_translate(cr, 0,0)

# Create the background
cr.rectangle(0,0,width,height)
cr.set_source_rgb(0,0,0.5)
cr.fill()

# Read an image
imagefile = 'tux.png'
if not os.path.exists(imagefile):
  import urllib
  urllib.urlretrieve('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/af/Tux.png', imagefile)

for x in range(0,width,64):
    for y in range(0,height,64):
        angle = 1.0*(x+y)/(width+height-128)*2*math.pi
        draw_image(cr,
                   imagefile,
                   x+32,y+32,
                   64,64,
                   angle)

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你可以用开罗。参见，例如，听起来开罗是一个向量库？甚至更低层的操作？也许最好在PIL中有一些例子来精确地旋转图像。通过任意坐标旋转、缩放和平移图像在某种意义上已经是一种向量操作了，那么为什么不呢？通过使用cairo，您会松脱什么？cairo中的内置旋转会很好地工作吗？e、 g.对于我上面提到的案例？