python解析选项卡分隔文件

对python来说相当陌生

我想解析一个带有分隔值的文件，\t如下图所示。如何从文件中删除\t并将值分隔为列？ 代码如下

import pandas as pd
import io
import requests
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00236/seeds_dataset.txt"
s = requests.get(url).content
df = pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))

将

sep=“\t”

添加到

pd中。读取\u csv

。数据混乱，因此需要更换双制表符：

df = pd.read_csv(
    io.StringIO(s.decode('utf-8').replace("\t\t", "\t")), 
    header=None, sep="\t")

---

如果选择使用csv库，您可以尝试：

import pandas as pd
import requests
import csv

url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00236/seeds_dataset.txt"
raw_data = requests.get(url).content
file = open("raw_data.txt","w")
file.write(raw_data)
data = list(csv.reader(open('raw_data.txt', 'rb'), delimiter='\t'))
df = pd.DataFrame.from_records(data)
print df

---

在（）4 url=“”5 s=requests.get（url）.content-->6 df=pd.read\u csv（io.StringIO（s.decode（'utf-8'）），sep=“\t”）7中获取ParserError:ParserError回溯（最近一次调用）无效df@jkhammerseth再试一次，请使用正则表达式在多个选项卡上进行分隔，例如

sep=r'\t+'

。