Python Numpy在数组索引处添加数组

我正在努力解决一些可能很简单或不可能的问题

我想在特定索引处将一个numpy数组添加到另一个numpy数组中

a = np.zeros(shape=(17, 1, 2))

for i in range(10):
  b = [i]
  c = [1,2,3,4]
  b.append(c)

  # Here I want to add b in a at specific index but it's not working
  # np.append(a[i][0][0], b)

最后我想要这样的东西：

a = [[[[0, [1,2,3,4]], ....]]]

---

谢谢你

你的例子不太清楚，你没有说到底出了什么问题。例如，您没有在循环中执行任何操作。您还尝试混合列表和数组。 不过，我想我知道你的意思/需要。 您可以对列表使用insert和append，如下例所示：

a = []
for i in range(10):
  b = [i]
  c = [1,2,3,4]
  b.insert(1,c)
  a.append( b )
print a

更新

---

用于在特定索引处插入对象。

如果以下内容与您想要的不太接近，您必须更加具体，亲爱的OP

a = np.zeros(shape=(17, 1, 2))

for i in range(10):
  b = [i]
  c = [1,2,3,4]
  b.append(c)

  # Here I want to add b in a at specific index but it's not working
  # np.append(a[i][0][0], b)

我承认

numpy

是一个功能强大的库，但您要求它初始化零，即

int

，然后要添加到

list

。您不能期望构造函数在创建时知道它需要为

对象

类型数据分配空间。您想要的是帮助numpy ndarray构造函数进行类型推断

a = np.zeros(shape=(17, 1, 2), dtype=object)
for i in range(10):
  b = [i]
  c = [1,2,3,4]
  b.append(c)
  a[i] = b
a
#array([[[0, [1, 2, 3, 4]]],
#
#  [[1, [1, 2, 3, 4]]],
#
#  [[2, [1, 2, 3, 4]]],
#
#  [[3, [1, 2, 3, 4]]],
#
#  [[4, [1, 2, 3, 4]]],

#  [[5, [1, 2, 3, 4]]],

#  [[6, [1, 2, 3, 4]]],

#  [[7, [1, 2, 3, 4]]],

#  [[8, [1, 2, 3, 4]]],

#  [[9, [1, 2, 3, 4]]],

#  [[0, 0]],

#  [[0, 0]],

#  [[0, 0]],

#  [[0, 0]],

#  [[0, 0]],

#  [[0, 0]],

#  [[0, 0]]], dtype=object)

---

谢谢你的回答，我已经评论了我在循环中使用a所做的事情。很遗憾，你的答案没有插入到特定的索引中。谢谢你的回答，这是我需要听到的。然后我希望看到绿色的复选标记表示正式接受答案，这样其他有相同问题/愿望的人可以很快找到他们想要的东西。；）我对此表示怀疑，但由于我的声誉不到15个，所以答案并不是绿色的