Python Panda：使用文本列的前两个字母创建列

如何使用其他列的前两个字母创建列，但不包括NaN？我有三列

a=pd.Series(['Eyes', 'Ear', 'Hair', 'Skin'])

b=pd.Series(['Hair', 'Liver', 'Eyes', 'NaN'])

c=pd.Series(['NaN', 'Skin', 'NaN', 'NaN'])

df=pd.concat([a, b, c], axis=1)

df.columns=['First', 'Second', 'Third']

现在我想创建一个第四列，在排序后将“first”、“Second”和“Third”中的前两个字母组合在一起（，这样Ear位于头发之前，而不考虑列）。但它会跳过NaN值

第四列的最终输出如下所示：

Fourth = pd.Series(['EyHa', 'EaLiSk', 'EyHa', 'Sk'])

---

如果

NaN

是

np.NaN

-缺少值：

a=pd.Series(['Eyes', 'Ear', 'Hair', 'Skin'])
b=pd.Series(['Hair', 'Liver', 'Eyes', np.nan])
c=pd.Series([np.nan, 'Skin', np.nan, np.nan])
df=pd.concat([a, b, c], axis=1)
df.columns=['First', 'Second', 'Third']

df['new'] = df.apply(lambda x: ''.join(sorted([y[:2] for y in x if pd.notnull(y)])), axis=1)

另一个解决方案：

df['new'] = [''.join([y[:2] for y in x]) for x in np.sort(df.fillna('').values, axis=1)]
#alternative
#df['new'] = [''.join(sorted([y[:2] for y in x if pd.notnull(y)])) for x in df.values]
print (df)

  First Second Third     new
0  Eyes   Hair   NaN    EyHa
1   Ear  Liver  Skin  EaLiSk
2  Hair   Eyes   NaN    EyHa
3  Skin    NaN   NaN      Sk

---

如果

NaN

是

string

：

df['new'] = df.apply(lambda x: ''.join(sorted([y[:2] for y in x if y != 'NaN'])), axis=1)

df['new'] = [''.join(sorted([y[:2] for y in x if y != 'NaN'])) for x in df.values]

---

，您只需要先切片并添加它们together@Aran-Fey-感谢您的评论，有疑问的是

NaN

s是字符串，但实际上它缺少值，所以为这两种情况添加解决方案。是的，NaN缺少值。我尝试了您的方法，并收到一条错误消息：（“'int'对象不可订阅”，“发生在索引0上”）。知道为什么吗？@DshM-我想有一些数值，试试

df['new']=df.apply（lambda x:''.join（排序（[str（y）[:2]如果pd.notnull（y）]），axis=1）