Python 从HDF5文件中删除数据集属性

我有一个hdf5文件，我想通过删除其中一个数据集的属性来修改该文件，并保存该文件，无需进一步更改。我可以在hdfview中实现这一点，但我需要一些可编写脚本的东西，因为它需要应用于大量文件

我尝试用python编写脚本，使用h5py：

import h5py
inF = h5py.File("Filename.h5", 'r')
dSet = inF['/data/myDataset']
del dSet.attrs['myAttrName']

但我得到了以下错误：

回溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在 文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/h5py/_hl/attrs.py”， 第75行，在delitem中 h5a.delete（self._id，self._e（name））文件“h5a.pyx”，第135行，在h5py.h5a.delete（h5py/h5a.c:2682）键错误：“无法删除 属性（属性：无法删除邮件）”

print dSet.attrs['myAttrName']

生成正确的值，证明我可以访问该属性

---

还有其他方法吗？也许用H5重新包装

我最终使用了一个hdf工具-h5copy:

h5copy -p -i inputFile.h5 -o outputFile.h5 -s /inputDataSetName -d /outputDataSetName -f noattr

因为我必须处理的所有文件都有相同的数据集，而且数据集的数量相当少，所以我编写了一个shell脚本，在每个文件上调用h5copy

---

请注意，在a组上运行h5copy不会删除该组中所有数据集的属性。

h5py脚本的问题在于您以只读模式（“r”）打开了文件。您需要使用append打开，如下所示：

inF = h5py.File("Filename.h5", 'a')

---

这是正确的答案。到目前为止（Python:3.8.5，h5py:2.10.0），当文件以只读模式打开时，关于主题

KeyError:“无法删除属性（文件无写意图）”

的错误消息更为清晰。