在python中将列表转换为数据帧

我有一个带有列标题和数据的文本文件。我正在尝试将此文件数据转换为数据帧

文件：

我写了以下代码： 首先，我转换了每一行并尝试列表转换数据帧：

import os
import pandas as pd

with open("DocID101_201604070523.txt") as raw_file:
    full_file_text = raw_file.readlines()

raw_file.close()

data_list = list()
for l in full_file_text:
    if i.startswith('#'):
        labels = l.strip().replace('#Columns: ','').split('|')
    else:
        data_list += l.strip().split('|')

df = PD.DataFrame.from_records(data_list,columns=labels)

但我在df上出错了：

AssertionError:传递了5列，传递的数据有10列

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我的代码有什么问题，或者是否有更好的方法转换为数据帧？

您可以使用with sep='|'读入文件，然后使用rename将第一个列名修复为后处理步骤：

现在，通过传入第一个列名作为传入dict的键来创建第一列，并拆分新列名的字符串：

In [229]:
df.rename(columns={df.columns[0]:df.columns[0].split()[-1]}, inplace=True)
df

Out[229]:
  TargetDoc  GRank  LRank Priority              Loc ID
0     aaaaa      1      1     Slow        8gkahinka.01
1     aaaaa      1      0     Slow  7nlafnjbaflnbja.01

因此，在你的情况下：

df = pd.read_csv("DocID101_201604070523.txt", sep='|')

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然后像上面那样重命名，这是因为您将所有行都包含在一个列表中：

data_list += l.strip().split('|')

你想要的是：

data_list.append(l.strip().split('|'))

这样，您将得到一个包含5个元素的列表

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编辑：但强烈建议使用上述csv分隔符的解决方案。

在去掉列后，为什么不直接使用pd.read_csv'file.txt'，sep='|'。重点是，这是结构化数据，不需要像文本文件一样处理。嗨，实时数据不是结构化的，我正在使用以下内容：你的问题中没有任何内容是实时的，文件可能也有很多垃圾数据，我需要在获得此结构之前清理数据。所以我不能直接使用read_csv，我需要创建另一个临时文件以直接使用read_csv；

data_list += l.strip().split('|')

data_list.append(l.strip().split('|'))