Python scipy.optimize.minimize（）中的“乐趣”应该采用哪种格式？

我想使用scipy.optimize.minimize函数，但我有一个小问题：在中，据说该函数将目标函数作为参数，没有进一步的精度

所以我想知道一些事情：假设我要优化的函数是fx_1，y_1，x_2，y_2，…，x_n，y_n，n不是常数

1是否可以在函数中放置其他参数？例如，fstuff，x1

2由于n不是常数，我宁愿使用这样的列表：f[x_1，y_1，x_2，y_2，…，x_n，y_n]。西皮会明白吗

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提前感谢您的回答

好的，我有一些答案：

正如hjpaul所说，我使用了一个数组来解决我的问题，它是有效的！需要注意的是，如果你给他一个n维数组，函数会自动将其转换为1d数组，这在某一时刻阻碍了我

语法sp.optimize.minimizefun、array、other_args_tuple可能是最好的，但使用全局变量也可以

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谢谢大家，尤其是hpaulj的回答。我没有足够准确地阅读文档，这会教我^ ^

检查标题-我想你指的是scipy.optimize，而不是spice.optimize.：@NumberMiac在这种情况下只需编辑帖子，它就会进入评论队列。你说得对…：D外汇，*args。x是一个一维数组，其大小由初始值参数确定。args由args参数（一个元组）提供。n不是常数意味着什么？如果在优化过程中，参数的数量应该改变，那么你就不太可能了，最大限度的减少不了这个问题，你应该考虑重新制定这个问题。如果您只需要可变数量的参数，请参见上面的注释。