Python TensorFlow：如果变量是'；是否重新初始化，如果已初始化，是否重新使用？

我想写“干净”的代码。我想做的是

if(var exists)
    var = tf.get_variable(...)
else
    var = init_var

我试着这样做，除了：

try:
   with scope('my scope'):
       var = tf.get_variable('v', reuse=True)
except ValueError:
   with scope('my scope'):
       var = tf.get_variable('v', reuse=False)

但这似乎不起作用。 我试着在网上查找示例，但没有找到任何与我试图解决的问题类似的例子，即干净地使用大型网络，其中几乎每个变量都在不同的范围内。

tf.get\u variable（）没有重用参数

这里已经回答了这个问题：

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我不知道TensorFlow部分，但如果要检查变量是否存在，我认为例外情况应该是

NameError

（而不是

ValueError

）。