Python 熊猫'；s：来自pd.crosstab（）的矩阵

我正在逐步学习pandas，我发现

pd.crosstab（）

可以创造奇迹，但我很难让它在这种情况下工作

我有一个对象列表

obj

用int标记，我想让共享相同标记的对象矩阵（如果相同，则为1，否则为0）

->

有一些的方法可以做到这一点，还有一种对熊猫友好的方法吗

PS:pd.crosstab（df.obj，df.obj，values=df.tag，aggfunc=[np.sum]）已尝试过，但已填充NaN。

您可以与和一起使用：

您可以与和一起使用：

---

谢谢@jezrael！这就成功了。我会记住这句话的谢谢@jezrael！这就成功了。我会记住合并函数

| obj | tag |
|-----|-----|
| a   | 0   |
| b   | 2   |
| c   | 1   |
| ... | ... |
| z   | 2   |

|     | a | b | c | ... | z |
|-----|---|---|---|-----|---|
| a   | 1 | 0 | 0 | .   | 0 |
| b   | 0 | 1 | 0 | .   | 1 |
| c   | 0 | 0 | 1 | .   | 0 |
| ... | . | . | . | .   | 0 |
| z   | 0 | 1 | 0 | 0   | 1 |

df = df.merge(df, on='tag')
df = pd.crosstab(df.obj_x, df.obj_y).rename_axis(None).rename_axis(None, axis=1)
print (df)
   a  b  c  z
a  1  0  0  0
b  0  1  0  1
c  0  0  1  0
z  0  1  0  1