Python 您是否应该总是喜欢xrange（）而不是range（）？
为什么或为什么不？Python 您是否应该总是喜欢xrange（）而不是range（）？,python,range,xrange,Python,Range,Xrange,为什么或为什么不？xrange（）效率更高，因为它一次只生成一个对象，而不是生成对象列表。而不是100个整数，以及它们的所有开销，以及将它们放入的列表，一次只需要一个整数。更快的生成，更好的内存使用，更高效的代码 除非我特别需要某个列表，否则我总是喜欢xrange（）只有当你需要实际的列表时，你才应该喜欢range（）而不是xrange（）。例如，当您想要修改range（）返回的列表时，或者当您想要对其进行切片时。对于迭代，甚至是普通的索引，xrange（）可以很好地工作（通常效率更高）。对于非
xrange（）除非我特别需要某个列表，否则我总是喜欢
xrange（）range（）xrange（）range（）xrange（）range（）xrange（）xrange（）2） range将具有与xrange相关的效率。对于性能，尤其是在大范围内迭代时，
xrange（）range（）- 在Python3中，
执行range（）
过去所做的操作，而xrange（）
不存在。如果要编写同时在Python2和Python3上运行的代码，则不能使用xrange（）xrange（）
在某些情况下实际上可以更快—例如，如果在同一序列上迭代多次range（）
每次都必须重构整数对象，但是xrange（）
将具有真实的整数对象。（但在记忆方面，它的表现总是更差）range（）
不能在所有需要实际列表的情况下使用。例如，它不支持切片或任何列表方法xrange（）
range（）range（）xrange（）Python 3.0仍在开发中，但IIRC range（）将与2.X版本的xrange（）非常相似，可以使用list（range（））生成列表。好的，这里的每个人都对xrange与range的利弊持不同意见。它们基本上是正确的，xrange是一个迭代器，range充实并创建了一个实际的列表。对于大多数情况，您不会真正注意到两者之间的差异。（可以将贴图与range一起使用，但不能与xrange一起使用，但会占用更多内存。）
然而，我想你想听的是，首选的是xrange。由于Python3中的range是一个迭代器，因此代码转换工具2to3将正确地将xrange的所有用法转换为range，并将抛出一个错误或警告。如果您希望确保将来可以轻松地转换代码，那么您将仅使用xrange，并且在确定需要列表时使用list（xrange）。我在今年（2008年）芝加哥PyCon的CPython sprint比赛中了解到了这一点。不，它们都有各自的用途： 迭代时使用
xrange（）for x in xrange(1, one_zillion):
for x in range(1, one_zillion):
range（）multiples_of_seven = range(7,100,7)
print "Multiples of seven < 100: ", multiples_of_seven
乘以七的倍数=范围（7100,7）
打印“七的倍数<100:”，七的倍数
def读取范围（范围对象）：
#返回xrange对象的开始、停止和步骤
开始=xrange\u对象[0]
如果len（xrange_对象）>1：
步骤=xrange\u对象[1]-xrange\u对象[0]
其他：
步骤=1
停止=xrange\u对象[-1]+步长
返回开始、停止、步骤
类别X范围（对象）：
''创建一个类似xrange的对象，该对象支持切片和索引。
例：a=X范围（20）
a、 索引（10）
行得通
也是a[：5]
将返回另一个具有指定属性的Xrange对象
还允许从现有xrange对象进行转换
'''
定义初始化（自，*输入）：
#允许输入xrange对象
如果len（输入）==1：
测试，=输入
如果类型（测试）=X范围：
self.xrange=测试
self.start、self.stop、self.step=读取范围（测试）
返回
#或者从开始、停止、步骤创建一个
self.start，self.step=0，无
如果len（输入）==1：
自停止，=输入
elif len（输入）==2：
自启动、自停止=输入
elif len（输入）==3：
self.start、self.stop、self.step=输入
其他：
提升值错误（输入）
self.xrange=xrange（self.start、self.stop、self.step）
定义（自我）：
返回iter（self.xrange）
定义uuu获取项目uuuu（自我
multiples_of_seven = range(7,100,7)
print "Multiples of seven < 100: ", multiples_of_seven
from __future__ import division
def read_xrange(xrange_object):
# returns the xrange object's start, stop, and step
start = xrange_object[0]
if len(xrange_object) > 1:
step = xrange_object[1] - xrange_object[0]
else:
step = 1
stop = xrange_object[-1] + step
return start, stop, step
class Xrange(object):
''' creates an xrange-like object that supports slicing and indexing.
ex: a = Xrange(20)
a.index(10)
will work
Also a[:5]
will return another Xrange object with the specified attributes
Also allows for the conversion from an existing xrange object
'''
def __init__(self, *inputs):
# allow inputs of xrange objects
if len(inputs) == 1:
test, = inputs
if type(test) == xrange:
self.xrange = test
self.start, self.stop, self.step = read_xrange(test)
return
# or create one from start, stop, step
self.start, self.step = 0, None
if len(inputs) == 1:
self.stop, = inputs
elif len(inputs) == 2:
self.start, self.stop = inputs
elif len(inputs) == 3:
self.start, self.stop, self.step = inputs
else:
raise ValueError(inputs)
self.xrange = xrange(self.start, self.stop, self.step)
def __iter__(self):
return iter(self.xrange)
def __getitem__(self, item):
if type(item) is int:
if item < 0:
item += len(self)
return self.xrange[item]
if type(item) is slice:
# get the indexes, and then convert to the number
start, stop, step = item.start, item.stop, item.step
start = start if start != None else 0 # convert start = None to start = 0
if start < 0:
start += start
start = self[start]
if start < 0: raise IndexError(item)
step = (self.step if self.step != None else 1) * (step if step != None else 1)
stop = stop if stop is not None else self.xrange[-1]
if stop < 0:
stop += stop
stop = self[stop]
stop = stop
if stop > self.stop:
raise IndexError
if start < self.start:
raise IndexError
return Xrange(start, stop, step)
def index(self, value):
error = ValueError('object.index({0}): {0} not in object'.format(value))
index = (value - self.start)/self.step
if index % 1 != 0:
raise error
index = int(index)
try:
self.xrange[index]
except (IndexError, TypeError):
raise error
return index
def __len__(self):
return len(self.xrange)
Python 2.7.3 (default, Jul 13 2012, 22:29:01)
[GCC 4.7.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> range(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
[123456787676676767676676L, 123456787676676767676677L, 123456787676676767676678L]
>>> xrange(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: Python int too large to convert to C long
Python 3.2.3 (default, Jul 14 2012, 01:01:48)
[GCC 4.7.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> range(123456787676676767676676,123456787676676767676679)
range(123456787676676767676676, 123456787676676767676679)
>>> zip(range(5), xrange(100000000))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]
In [1]: range(1,10)
Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [2]: xrange(10)
Out[2]: xrange(10)
In [3]: print xrange.__doc__
Out[3]: xrange([start,] stop[, step]) -> xrange object
import timeit
# Try various list sizes.
for list_len in [1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]:
# Time doing a range and an xrange.
rtime = timeit.timeit('a=0;\nfor n in range(%d): a += n'%list_len, number=1000)
xrtime = timeit.timeit('a=0;\nfor n in xrange(%d): a += n'%list_len, number=1000)
# Print the result
print "Loop list of len %d: range=%.4f, xrange=%.4f"%(list_len, rtime, xrtime)
Loop list of len 1: range=0.0003, xrange=0.0003
Loop list of len 10: range=0.0013, xrange=0.0011
Loop list of len 100: range=0.0068, xrange=0.0034
Loop list of len 1000: range=0.0609, xrange=0.0438
Loop list of len 10000: range=0.5527, xrange=0.5266
Loop list of len 100000: range=10.1666, xrange=7.8481
Loop list of len 1000000: range=168.3425, xrange=155.8719