Python 如何为每个Django模型实例安排周期性芹菜任务？

我的数据库中有一堆提要对象，我试图让每个提要每小时更新一次。我这里的问题是，我需要确保没有任何重复的更新——它需要每小时不超过一次，但我也不希望提要等待两个小时的更新。（如果每小时+/-几分钟发生一次也没关系，但几分钟内发生两次是不好的。）

我正在使用Django和芹菜与Amazon SQS作为代理。我将feed更新代码设置为芹菜任务，但是我没有找到一种方法来防止重复，同时与在多个节点上运行的芹菜保持兼容

我当前的解决方案是向提要模型添加

last\u update\u scheduled

属性，并每5分钟运行一次以下任务（伪代码）：

这容易受到许多同步问题的影响。例如，如果备份了任务队列，则此任务可能同时运行两次，从而导致重复更新。我见过一些解决方案（如和），但memcached解决方案不可靠，例如，重新启动memcached时可能会发生重复，或者如果内存不足并清除旧数据时可能会发生重复。更不用说，我不愿意为了一个简单的锁而将memcached添加到我的生产配置中

在一个完美的世界里，我想说：

@modelTask(Feed, run_every=3600)
def updateFeed(feed):
    # do something expensive

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但是到目前为止，我的想象力使我无法实现这个装饰器。

说得很清楚，芹菜配方本身并没有使用memcached，而是使用Django的缓存中间件。有许多其他的缓存方法可以满足您的需要，而不存在memcached的缺点。有关详细信息，请参阅

@modelTask(Feed, run_every=3600)
def updateFeed(feed):
    # do something expensive