Python 使用“绘制x-y图形”；“四”；斧头

一般来说，我试图了解matplotlib是否真的具有此功能

我有一个速度（在x轴上）与功率（在y轴上）的千瓦图，我需要添加一个旋转（在第二个y轴上，右侧）和另一个速度（在第二个x轴上，顶部）以公里/小时为单位

功率（kW）与速度（mph）相关，而旋转与功率相关，第二个速度（在第二个x轴上）只是第一个速度乘以转换系数

所以，我的问题是-如何在matplotlib中绘制具有两个x轴和两个y轴的x-y图？查找和

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对不起，我误解了

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.axes import Axes

rect = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes(rect)

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)

ax1.plot(t, np.exp(t), 'b-') # Put your speed/power plot here
ax1.set_xlabel('Speed (mph)', color='b')
ax1.set_ylabel('Power', color='b')

ax2 = fig.add_axes(rect, frameon=False)
ax2.yaxis.tick_right()
ax2.yaxis.set_label_position('right')
ax2.xaxis.tick_top()
ax2.xaxis.set_label_position('top')

ax2.plot(t, np.sin(2*np.pi*t), 'r-') # Put your speed/rotation plot here
ax2.set_xlabel('Speed (kmph)', color='r')
ax2.set_ylabel('Rotations', color='r')

plt.show()

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@DNA-如果你愿意，你可以根据速度进行旋转，但通常不会这样做。旋转总是与功率相关。这是行业惯例，几十年来一直如此。所以它在技术上不是独立的，正如你所说的，但实际上，是的。如果我理解正确，你需要两个X轴，这样你可以用不同的单位显示速度-好的。你想要两个Y轴，这样你可以同时显示旋转和功率-但是你是否假设功率与旋转速度成线性比例？这在任何实际系统中都是不正确的。哦，我猜你指的是（某物的）输出功率。好吧，现在说得通了@DNA-作为一个一般情况，为了扩展-我可以在同一个图上绘制两个独立的（功率与速度）和（旋转与速度）图。不要介意“这没有意义”。。。我会担心这一部分。你也可以使用

fig，（ax1，ax2）=plt.子批（2）

而不是分别构造

fig

，

ax1

，

ax2

。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.axes import Axes

rect = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes(rect)

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)

ax1.plot(t, np.exp(t), 'b-') # Put your speed/power plot here
ax1.set_xlabel('Speed (mph)', color='b')
ax1.set_ylabel('Power', color='b')

ax2 = fig.add_axes(rect, frameon=False)
ax2.yaxis.tick_right()
ax2.yaxis.set_label_position('right')
ax2.xaxis.tick_top()
ax2.xaxis.set_label_position('top')

ax2.plot(t, np.sin(2*np.pi*t), 'r-') # Put your speed/rotation plot here
ax2.set_xlabel('Speed (kmph)', color='r')
ax2.set_ylabel('Rotations', color='r')

plt.show()