Python 在while循环中使用datetime.time（）

使用熊猫数据帧时，我有一个类似这样的情况：

while (i+1<len(df.index)) and (pr<pb and pr>sl) and (df['Buy/Sell'].iloc[i+1]!=2):

将以下条件添加到while循环时：

and (df['Time']<datetime.time(15,25,0)):

编辑：我正在根据while循环处理dataframe中其他列中的值。如果“时间”列中的时间达到15:27，或者如果提到的其他条件不再成立，我需要停止。如果我不需要15:27的条件，我的代码运行得非常好

注意：

df.dtypes

返回以下内容：

df.loc[i, 'time'].time() < datetime.time(15,25,0)

Time-datetime64[ns]

编辑：做什么

`while (i+1<len(df.index)) and (pr<pb and pr>sl) and df['Buy/Sell'].iloc[i+1]!=2) and df['time'].dt.time<datetime.time(15,27,0))`

---

由于这一行，您得到了错误：

and (df['Time']<datetime.time(15,25,0)):

这将访问一个单行值，然后访问

time

属性

理想情况下，您不希望在可能的情况下逐行迭代重写筛选并使用

dt

访问器获取整个系列的

time

属性：

---

df.loc[df['Time'].dt.Time

将过滤您的整个df

这是一个拼写错误吗

和（df['Time']是的，那是一个拼写错误。感谢您指出。您不想比较时间组件而不是datetime吗？
和（df['Time']dt.Time
？我按照你的建议做了。得到了这个错误。ValueError：一个系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。你能在这里发布你想要实现的目标吗？你可能不需要逐行比较你只需要做
df.loc[df['Time'].dt.Time
#
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

and (df['Time']<datetime.time(15,25,0)):

df.loc[i, 'time'].time() < datetime.time(15,25,0)