Python pyyaml:不带标签的转储
我有 但是我想要Python pyyaml:不带标签的转储,python,yaml,pyyaml,Python,Yaml,Pyyaml,我有 但是我想要 >>> import yaml >>> yaml.dump(u'abc') "!!python/unicode 'abc'\n" 什么魔法参数强制不进行标记?您可以使用safe\u dump而不是dump。请记住,它将无法表示任意Python对象。另外,当您加载YAML时,您将得到一个str对象,而不是unicode这样如何: >>> import yaml >>> yaml.dump(u'abc', m
>>> import yaml
>>> yaml.dump(u'abc')
"!!python/unicode 'abc'\n"
什么魔法参数强制不进行标记?您可以使用
safe\u dump
而不是dump
。请记住,它将无法表示任意Python对象。另外,当您加载
YAML时,您将得到一个str
对象,而不是unicode
这样如何:
>>> import yaml
>>> yaml.dump(u'abc', magic='something')
'abc\n'
这似乎使转储unicode对象的工作方式与转储str对象的工作方式相同(Python 2.6)
您需要一个新的转储程序类,它执行标准转储程序类所做的一切,但覆盖str和unicode的representer
In [72]: yaml.dump(u'abc')
Out[72]: 'abc\n...\n'
In [73]: yaml.dump('abc')
Out[73]: 'abc\n...\n'
In [75]: yaml.dump(['abc'])
Out[75]: '[abc]\n'
In [76]: yaml.dump([u'abc'])
Out[76]: '[abc]\n'
这导致了
from yaml.dumper import Dumper
from yaml.representer import SafeRepresenter
class KludgeDumper(Dumper):
pass
KludgeDumper.add_representer(str,
SafeRepresenter.represent_str)
KludgeDumper.add_representer(unicode,
SafeRepresenter.represent_unicode)
当然,我仍然不知道如何保持这个美丽
>>> print yaml.dump([u'abc',u'abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper)
[abc, "abc\xE7"]
>>> print yaml.dump([u'abc',u'abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None)
[abc, "abc\xE7"]
并且它破坏了后面的yaml.load()
我刚刚开始学习Python和YAML,但这可能也会有所帮助。只需比较输出:
>>> yy=yaml.load(yaml.dump(['abc','abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None))
>>> yy
['abc', 'abc\xe7']
>>> print yy[1]
abc�
>>> print u'abc\xe7'
abcç
除了interjay的优秀答案之外,如果您注意到文件编码,就可以重新加载unicode
def test_dump(self):
print yaml.dump([{'name': 'value'}, {'name2': 1}], explicit_start=True)
print yaml.dump_all([{'name': 'value'}, {'name2': 1}])
我的编辑器中的test2.yaml内容:
{key:“abc\xE7\uD83D\uDD11”}
打印输出:
('data2:',{'key':u'abc\xe7\U0001f511'},'type(data.key):',)
abcçsafeçu dump似乎在结尾强制使用“…”,但这很容易理解fix@ATOzTOA我不知道你在问什么,但还有安全转储所有的。@interjay是的,对。我试过了,但我有一个对象,不是字符串。有道理。这适用于基本情况,但在某些情况下会弄乱数据。此外,您应该在回答中提到,函数是在yaml
上调用的,而不是在对象上调用的。
>>> yy=yaml.load(yaml.dump(['abc','abc\xe7'],Dumper=KludgeDumper,encoding=None))
>>> yy
['abc', 'abc\xe7']
>>> print yy[1]
abc�
>>> print u'abc\xe7'
abcç
def test_dump(self):
print yaml.dump([{'name': 'value'}, {'name2': 1}], explicit_start=True)
print yaml.dump_all([{'name': 'value'}, {'name2': 1}])
# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import codecs
data = dict(key = u"abcç\U0001F511")
fn = "test2.yaml"
with codecs.open(fn, "w", encoding="utf-8") as fo:
yaml.safe_dump(data, fo)
with codecs.open(fn, encoding="utf-8") as fi:
data2 = yaml.safe_load(fi)
print ("data2:", data2, "type(data.key):", type(data2.get("key")) )
print data2.get("key")