Python使用if语句对字典列表进行排序

给出这样一个字典列表：

x = [
        {'name':'a', 'student': 1 , 'age':19}, 
        {'name':'b', 'student': 0 , 'age':10}
    ]

sorted([d for d in x if d.get('student', 0) == 1], key=itemgetter('age'))

我只想在学生等于1的情况下按年龄排序。我能不能在下面的陈述中加上if

sortedlist = sorted(x, key=lambda k: k['age'])

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谢谢，

如果你想开除不等于1的学生：

sortedlist = sorted([x for x in dicts if x['student']==1], key=lambda k:k['age'])

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如果您只是抛出这些值，您可以这样做：

x = [
        {'name':'a', 'student': 1 , 'age':19}, 
        {'name':'b', 'student': 0 , 'age':10}
    ]

sorted([d for d in x if d.get('student', 0) == 1], key=itemgetter('age'))

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您正在使用的lambda函数是一种非常常见的操作，可以替换为。

如果您使用itemgetter+a生成器，而不是lambda+list comp，您将获得迄今为止我发现的最佳性能。这是在包含10k元素的dicts列表上测试的。与列表comp+lambda相比，速度几乎提高了30%。此外，如果您可以安全地假设“student”始终是有效的密钥并直接访问它，那么与使用

d.get（'student'，0）=1相比，您再次获得了更快的速度

from operator import itemgetter

sorted((d for d in x if d['student']==1), key=itemgetter('age'))


关于lambda vs itemgetter的注意事项：itemgetter更快的原因（我对此非常肯定）是因为查找是在代码的C端完成的。然而，当您使用lambda时，您是在python端进行的，这是比较慢的
如果是学生，你想做什么=1.扔掉它？你想如何对不等于1的学生进行分类，lambda也是必要的吗？是的，我只是想把它扔掉……我很惊讶，在你必须选择的3个答案中，你选择了最慢的选项：-）@jdi：有些人发现使用简单的lambda清理器比在他们的代码中引入新的导入更容易，特别是如果是这样的话，他们必须查阅文档以确保正确使用它。（同时，其他人对lambdas有点过敏，并且对标准库的大部分内容感到满意。）执行速度不应该是决定因素，尤其是在Python中。在很多情况下，30%并不是一个很大的改进。我想你可能打算使用itemgetter？我认为你不能在口述中使用attrgetter。这是错误的：-/Spot在comment@jdi上。谢谢你的帮助。我想你可以告诉我，我只是经常使用它们，这样会很危险；）没问题+1用于使用生成器而不是列表理解的itemgetterNice示例。我想，最快也是最有说服力的回答是：谢谢。我确实测试了三个答案之间的数字。使用10k元素列表，您的速度比@sys.stderr快约13%