SQL行中的Python对象（具有大量列）

给定以下SQL查询

    cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')
    cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select field1, field2, field3, fieldA, fieldB, fieldB from users")
    row = cursor.fetchone()

我希望在创建新对象时将row对象作为参数传递，例如

A = CertainTypeOfApple(row)

在CertainTypeOfApple类的

\uuuuu init\uuuu（self，row）

中，我想将每个字段，即field1、field2、…，转换为对象属性。有没有什么好办法？换言之，我想以一种更紧凑的方式：

self.field1 = row.field1
self.field2 = row.field2
...

---

如果字段被称为字符串列表，则应使用内置函数从字段名称设置字段

fields = ["field1", "field2", "field3", "fieldA", "fieldB"]
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select %s from users" % fields)
row = cursor.fetchone()
CertainTypeTypeOfApple(row, fields)

您的init将如下所示：

def __init__(self, row, fields):
    for field in fields:
        setattr(self, field, getattr(row, field))

在我的一个程序中，我有代表每个表的类，我们使用此方法从数据库加载数据（我们使用sqlite进行加载，但您应该能够使用SQL server进行加载）。但是，表示表的类拥有字段列表，这使事情变得更清晰（请参阅）