Python 将图像清理为仅黑色

我有一个形象

我想一个像素一个像素地看一下那个图像，任何不是黑色的像素都应该变成白色。我该怎么做

（Python）

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谢谢

您可能希望签出以下库：

特别是：

im.getpixel(xy) => value or tuple

及

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您可能希望签出以下库：

特别是：

im.getpixel(xy) => value or tuple

及

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最有效的方法是使用点函数

def only_black(band):
    if band > 0:
        return 255
    return 0
result = im.convert('L').point(only_black)

这就是政府对此的看法：

转换为双层图像时 （模式“1”），源图像是第一个 转换成黑白的。 大于127的结果值为 然后设置为白色，则图像为白色 犹豫不决。要使用其他阈值，请使用 点法

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最有效的方法是使用点函数

def only_black(band):
    if band > 0:
        return 255
    return 0
result = im.convert('L').point(only_black)

这就是政府对此的看法：

转换为双层图像时 （模式“1”），源图像是第一个 转换成黑白的。 大于127的结果值为 然后设置为白色，则图像为白色 犹豫不决。要使用其他阈值，请使用 点法

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您应该使用

点

功能，该功能正是为此而存在的

converter= ( (0,) + 255*(255,) ).__getitem__
def black_or_white(img):
    return img.convert('L').point(converter)

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您应该使用

点

功能，该功能正是为此而存在的

converter= ( (0,) + 255*(255,) ).__getitem__
def black_or_white(img):
    return img.convert('L').point(converter)

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putpixel函数知道起来很慢！我从来没有使用过PIL，我只是回忆起在使用Python时曾遇到过它。putpixel函数非常慢！我从来没有使用过PIL，我只是回忆起在使用Python时曾在其中运行过。考虑到对于“L”映像，转换器函数最多调用256次（查看image.point文档），它比Nadia建议的要快，但没有那么快：）考虑到对于“L”image converter函数最多调用256次（查看image.point文档），它比Nadia建议的快，但没有那么快：），因为唯一的_black函数的band参数将是整数0≤band因为唯一的_black函数的band参数将是整数0≤乐队